基于贝叶斯网络的办公室内环境品质预测控制优化方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的文档结构 | 第16-17页 |
| 2 贝叶斯网络理论基础 | 第17-33页 |
| 2.1 贝叶斯理论基础 | 第18-20页 |
| 2.2 贝叶斯推理与预测 | 第20-27页 |
| 2.2.1 贝叶斯推理传播 | 第20页 |
| 2.2.2 贝叶斯预测 | 第20-24页 |
| 2.2.3 学习条件概率表 | 第24-27页 |
| 2.3 贝叶斯预测器的实际实现 | 第27-30页 |
| 2.3.1 指标的验证 | 第27-28页 |
| 2.3.2 预测模型控制的贝叶斯网络实例化 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-33页 |
| 3 基于贝叶斯的建模 | 第33-45页 |
| 3.1 贝叶斯网络模型 | 第33-43页 |
| 3.1.1 步骤 | 第33-36页 |
| 3.1.2 算法理论 | 第36-38页 |
| 3.1.3 算法的具体描述 | 第38页 |
| 3.1.4 条件概率表 | 第38-42页 |
| 3.1.5 贝叶斯网络模型的验证 | 第42-43页 |
| 3.2 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 室内环境品质控制仿真系统的建立 | 第45-53页 |
| 4.1 建筑能耗模拟软件的对比分析 | 第45-46页 |
| 4.2 建筑仿真模型的建立 | 第46-51页 |
| 4.3 室内环境品质控制仿真系统的建立 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 建筑室内环境的品质的控制与优化 | 第53-63页 |
| 5.1 模型的预测控制的应用现状 | 第53-54页 |
| 5.2 室内环境模型预测控制 | 第54-57页 |
| 5.2.1 控制器的设计 | 第54-55页 |
| 5.2.2 测定时间域实验 | 第55-57页 |
| 5.3 模型的预测控制与传统控制的对比分析 | 第57-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及成果 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-80页 |
