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钢铁企业连续退火生产过程多目标动态操作优化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-24页
    1.1 问题研究背景与意义第10-11页
    1.2 连续退火机组工艺概述第11-14页
    1.3 流程工业生产过程操作优化国内外现状第14-18页
        1.3.1 生产过程操作优化问题第14-17页
        1.3.2 生产过程操作优化方法第17-18页
    1.4 多目标优化算法第18-21页
        1.4.1 传统多目标优化算法第18-20页
        1.4.2 基于智能算法的多目标优化算法第20-21页
    1.5 论文研究工作第21页
    1.6 论文结构安排第21-24页
第2章 连续退火生产过程多目标动态操作优化建模第24-34页
    2.1 生产过程多目标操作优化建模第24-25页
    2.2 连退生产过程建模方法分析第25-28页
    2.3 连退生产过程操作优化建模第28-33页
        2.3.1 连退操作优化模型目标分析第28-29页
        2.3.2 连退操作优化模型变量参数分析第29-30页
        2.3.3 连退生产过程多目标动态操作优化建模第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 连续退火生产过程多目标静态操作优化算法第34-54页
    3.1 算法主要框架与改进策略第34-35页
    3.2 算法具体实现第35-42页
        3.2.1 初始化第35-37页
        3.2.2 外部档案集扩充方法第37-38页
        3.2.3 新种群生成方式第38-40页
        3.2.4 父代解选择方式第40-41页
        3.2.5 自适应多交叉策略与变异策略第41-42页
    3.3 数值实验第42-53页
        3.3.1 测试方法与算法参数设置第42-45页
        3.3.2 新种群生成策略有效性实验第45-47页
        3.3.3 父代解选择策略有效性实验第47-49页
        3.3.4 两个策略的综合有效性实验第49-51页
        3.3.5 混合多目标遗传算法实验第51-52页
        3.3.6 多目标操作优化仿真实验第52-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第4章 连续退火生产过程多目标动态操作优化算法第54-62页
    4.1 动态问题优化算法研究现状第54-56页
    4.2 算法策略及主要框架第56-57页
    4.3 数值实验第57-61页
        4.3.1 仿真实验参数设置第57-58页
        4.3.2 动态策略参数设置第58-60页
        4.3.3 多目标动态操作优化计算实验第60-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第5章 总结和展望第62-64页
参考文献第64-72页
致谢第72-74页
附录第74-78页

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