钢铁企业连续退火生产过程多目标动态操作优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 问题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 连续退火机组工艺概述 | 第11-14页 |
| 1.3 流程工业生产过程操作优化国内外现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 生产过程操作优化问题 | 第14-17页 |
| 1.3.2 生产过程操作优化方法 | 第17-18页 |
| 1.4 多目标优化算法 | 第18-21页 |
| 1.4.1 传统多目标优化算法 | 第18-20页 |
| 1.4.2 基于智能算法的多目标优化算法 | 第20-21页 |
| 1.5 论文研究工作 | 第21页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第21-24页 |
| 第2章 连续退火生产过程多目标动态操作优化建模 | 第24-34页 |
| 2.1 生产过程多目标操作优化建模 | 第24-25页 |
| 2.2 连退生产过程建模方法分析 | 第25-28页 |
| 2.3 连退生产过程操作优化建模 | 第28-33页 |
| 2.3.1 连退操作优化模型目标分析 | 第28-29页 |
| 2.3.2 连退操作优化模型变量参数分析 | 第29-30页 |
| 2.3.3 连退生产过程多目标动态操作优化建模 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 连续退火生产过程多目标静态操作优化算法 | 第34-54页 |
| 3.1 算法主要框架与改进策略 | 第34-35页 |
| 3.2 算法具体实现 | 第35-42页 |
| 3.2.1 初始化 | 第35-37页 |
| 3.2.2 外部档案集扩充方法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 新种群生成方式 | 第38-40页 |
| 3.2.4 父代解选择方式 | 第40-41页 |
| 3.2.5 自适应多交叉策略与变异策略 | 第41-42页 |
| 3.3 数值实验 | 第42-53页 |
| 3.3.1 测试方法与算法参数设置 | 第42-45页 |
| 3.3.2 新种群生成策略有效性实验 | 第45-47页 |
| 3.3.3 父代解选择策略有效性实验 | 第47-49页 |
| 3.3.4 两个策略的综合有效性实验 | 第49-51页 |
| 3.3.5 混合多目标遗传算法实验 | 第51-52页 |
| 3.3.6 多目标操作优化仿真实验 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 连续退火生产过程多目标动态操作优化算法 | 第54-62页 |
| 4.1 动态问题优化算法研究现状 | 第54-56页 |
| 4.2 算法策略及主要框架 | 第56-57页 |
| 4.3 数值实验 | 第57-61页 |
| 4.3.1 仿真实验参数设置 | 第57-58页 |
| 4.3.2 动态策略参数设置 | 第58-60页 |
| 4.3.3 多目标动态操作优化计算实验 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-78页 |
