空间加权公交网络的优化与控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 复杂网络常用统计量概念 | 第13-15页 |
| 1.5 本文研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于空间分层抽样城市公交站点分析 | 第17-35页 |
| 2.1 空间点数据分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 空间点模式概念 | 第17-19页 |
| 2.1.2 样方计数法与最邻近距离法 | 第19-20页 |
| 2.2 空间分层抽样理论及抽样方案设计 | 第20-24页 |
| 2.2.1 抽样理论 | 第20-23页 |
| 2.2.2 基于网格的空间分层抽样方案 | 第23-24页 |
| 2.3 武汉市公交站点实证分析 | 第24-34页 |
| 2.3.1 数据来源与处理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 武汉市公交站点分布模式与抽样 | 第25-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于泊松过程空间公交网络优化模型 | 第35-52页 |
| 3.1 泊松过程模拟站点间客流量 | 第35-41页 |
| 3.1.1 泊松过程基本概念 | 第35-36页 |
| 3.1.2 泊松过程模拟客流量假设 | 第36-37页 |
| 3.1.3 基于泊松过程客流量预测模型 | 第37-41页 |
| 3.2 基于三类客流量空间公交网络优化模型 | 第41-43页 |
| 3.3 空间公交网络优化模型的改进 | 第43-45页 |
| 3.3.1 最大生成树介绍 | 第43-44页 |
| 3.3.2 模型的改进 | 第44-45页 |
| 3.4 武汉公交抽样站点网络优化仿真 | 第45-51页 |
| 3.4.1 P空间下武汉公交网络构建 | 第45-47页 |
| 3.4.2 武汉公交网络优化仿真 | 第47-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-52页 |
| 第4章 复杂网络控制理论在公交网络上的应用 | 第52-62页 |
| 4.1 复杂网络的控制理论 | 第52-56页 |
| 4.1.1 复杂网络的可控性概念 | 第52-53页 |
| 4.1.2 最小驱动节点快速算法 | 第53-56页 |
| 4.2 公交网络驱动节点空间分析 | 第56-61页 |
| 4.2.1 驱动节点空间分布特征 | 第56-59页 |
| 4.2.2 驱动节点与权度相关性 | 第59-61页 |
| 4.3 小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 主要工作 | 第62-63页 |
| 5.2 创新点 | 第63页 |
| 5.3 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第68-69页 |
| 附录A | 第69-72页 |
