基于机器视觉的钢网检测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 2 检测系统设计 | 第14-21页 |
| 2.1 检测系统概述 | 第14-15页 |
| 2.2 硬件系统组成 | 第15-19页 |
| 2.3 运动控制系统 | 第19-20页 |
| 2.4 软件系统 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 图像预处理算法 | 第21-29页 |
| 3.1 图像噪声 | 第21-22页 |
| 3.2 图像滤波 | 第22-24页 |
| 3.3 ROI提取 | 第24-27页 |
| 3.4 连通域标记 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 图像拼接算法研究 | 第29-47页 |
| 4.1 图像拼接技术概述 | 第29-31页 |
| 4.2 基于物理坐标的图像拼接算法 | 第31-33页 |
| 4.3 特征点检测算法 | 第33-40页 |
| 4.4 特征点匹配 | 第40-41页 |
| 4.5 特征点拼接 | 第41-44页 |
| 4.6 实验结果 | 第44-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 缺陷检测算法 | 第47-67页 |
| 5.1 设计文件处理 | 第47-48页 |
| 5.2 图像初步配准 | 第48-52页 |
| 5.3 二次配准 | 第52-58页 |
| 5.4 缺陷检测试验与结果分析 | 第58-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本论文总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
