| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 结构可靠度分析理论概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 结构可靠度基本概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 结构可靠度分析基本方法 | 第12-13页 |
| 1 一次二阶矩法 | 第12页 |
| 2 高次高阶矩法 | 第12-13页 |
| 3 响应面法 | 第13页 |
| 4 蒙特卡罗法 | 第13页 |
| 1.2.3 结构可靠度分析的一般步骤 | 第13-14页 |
| 1.3 粒子滤波在结构可靠度分析中的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基于粒子滤波的非线性结构参数识别与可靠度分析 | 第17-57页 |
| 2.1 粒子滤波的基本原理 | 第17-21页 |
| 2.1.1 动态系统的状态空间模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 贝叶斯滤波原理 | 第18-20页 |
| 2.1.3 粒子滤波 | 第20-21页 |
| 2.2 粒子滤波在非线性结构参数识别中的应用 | 第21-46页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 线性加速度理论 | 第23-25页 |
| 2.2.3 稳态分布 | 第25-27页 |
| 2.2.4 数值模拟 | 第27-46页 |
| 1 单自由度非线性模型 | 第27-30页 |
| 2 高斯噪声下单自由度非线性系统参数识别 | 第30-41页 |
| 3 非高斯噪声下单自由度非线性系统参数识别 | 第41-46页 |
| 2.3 自适应粒子滤波在非线性结构参数识别中的应用 | 第46-53页 |
| 2.3.1 基本概述 | 第46-47页 |
| 2.3.2 自适应粒子滤波算法 | 第47-49页 |
| 2.3.3 数值模拟 | 第49-53页 |
| 2.4 基于参数不确定性的可靠度分析 | 第53-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 基于相位谱不确定性的地震动模拟生成 | 第57-79页 |
| 3.1 现有地震动模拟方法 | 第57-60页 |
| 3.1.1 三角级数法 | 第57-59页 |
| 3.1.2 改进相位角的三角级数法 | 第59-60页 |
| 3.1.3 基于渐进功率谱的模拟方法 | 第60页 |
| 3.2 地震动相位谱的特性 | 第60-67页 |
| 3.2.1 地震动相位谱模型 | 第60-62页 |
| 3.2.2 地震动相位谱的计算概念 | 第62-64页 |
| 3.2.3 地震动相位差谱的基本随机特性 | 第64-66页 |
| 3.2.4 地震动相位谱的拟合研究 | 第66-67页 |
| 3.3 基于改进的分式布朗运动模型拟合地震动相位谱 | 第67-75页 |
| 3.3.1 分式布朗运动概念 | 第67-69页 |
| 3.3.2 分式布朗运动模型在地震动相位谱模拟中的应用 | 第69-71页 |
| 3.3.3 分式布朗运动模型的改进 | 第71-73页 |
| 3.3.4 地震动相位谱的拟合 | 第73-75页 |
| 3.4 据相位谱拟合生成地震动及其不确定性 | 第75-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 考虑拟合地震波不确定性的结构可靠度分析 | 第79-89页 |
| 4.1 基本概念 | 第79-81页 |
| 4.1.1 蒙特卡罗法的应用 | 第79-80页 |
| 4.1.2 延性系数的研究 | 第80-81页 |
| 4.2 单自由度非线性结构可靠度分析 | 第81-83页 |
| 4.3 参数对结构可靠度影响的研究 | 第83-88页 |
| 4.3.1 赫斯特指数H | 第83-84页 |
| 4.3.2 方差σ_0 | 第84-85页 |
| 4.3.3 赫斯特指数H和方差σ_0 | 第85-86页 |
| 4.3.4 参数影响结果分析 | 第86-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 总结与展望 | 第89-92页 |
| 5.1 全文总结 | 第89-90页 |
| 5.2 研究展望 | 第90-92页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
