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机载SAR相位恢复成像算法及其应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 基于相位恢复的SAR成像研究现状第11-13页
    1.3 SAR微动目标成像研究现状第13-14页
    1.4 课题研究的意义第14-15页
    1.5 本文主要内容第15-16页
第2章 合成孔径雷达成像原理与算法第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 SAR原理与目标成像算法第16-19页
        2.2.1 机载SAR基本原理第16-17页
        2.2.2 SAR静止目标回波模型第17-19页
        2.2.3 脉冲压缩技术第19页
    2.3 SAR成像算法第19-24页
        2.3.1 R-D算法基本原理第19-22页
        2.3.2 R-D算法仿真与实验结果第22-24页
    2.4 基于相位恢复的SAR成像基本原理第24-29页
        2.4.1 相位恢复简介第24-26页
        2.4.2 相位恢复唯一性第26页
        2.4.3 过采样平滑(OSS)算法第26-28页
        2.4.4 相位恢复算法应用到SAR成像的可行性分析第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于ω-K 与OSS结合的SAR成像第30-47页
    3.1 引言第30页
    3.2 ω-K 算法原理第30-32页
    3.3 动目标SAR成像分析第32-34页
    3.4 基于ω-K 与OSS结合的SAR成像第34-38页
        3.4.1 算法流程第34-35页
        3.4.2 仿真分析第35-38页
    3.5 仿真实验第38-46页
        3.5.1 动目标SAR成像仿真实验第38-40页
        3.5.2 回波缺失情况下SAR成像仿真实验第40-43页
        3.5.3 含随机噪声情况下SAR成像仿真实验第43-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 基于改进的OSS振动目标SAR成像第47-62页
    4.1 引言第47页
    4.2 振动目标成像第47-51页
        4.2.1 振动目标回波模型第47-50页
        4.2.2 振动目标SAR图像特征分析第50-51页
    4.3 基于OSS算法的振动目标成像理论第51-54页
        4.3.1 相位恢复算法应用到SAR振动目标成像理论分析第51-53页
        4.3.2 基于改进OSS算法的SAR振动目标成像模型第53-54页
    4.4 仿真实验第54-61页
        4.4.1 振动目标成像特征仿真分析第54-57页
        4.4.2 基于OSS算法的振动点目标成像仿真第57-60页
        4.4.3 面目标仿真结果分析第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第69-70页
致谢第70页

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