摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 基于相位恢复的SAR成像研究现状 | 第11-13页 |
1.3 SAR微动目标成像研究现状 | 第13-14页 |
1.4 课题研究的意义 | 第14-15页 |
1.5 本文主要内容 | 第15-16页 |
第2章 合成孔径雷达成像原理与算法 | 第16-30页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 SAR原理与目标成像算法 | 第16-19页 |
2.2.1 机载SAR基本原理 | 第16-17页 |
2.2.2 SAR静止目标回波模型 | 第17-19页 |
2.2.3 脉冲压缩技术 | 第19页 |
2.3 SAR成像算法 | 第19-24页 |
2.3.1 R-D算法基本原理 | 第19-22页 |
2.3.2 R-D算法仿真与实验结果 | 第22-24页 |
2.4 基于相位恢复的SAR成像基本原理 | 第24-29页 |
2.4.1 相位恢复简介 | 第24-26页 |
2.4.2 相位恢复唯一性 | 第26页 |
2.4.3 过采样平滑(OSS)算法 | 第26-28页 |
2.4.4 相位恢复算法应用到SAR成像的可行性分析 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于ω-K 与OSS结合的SAR成像 | 第30-47页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 ω-K 算法原理 | 第30-32页 |
3.3 动目标SAR成像分析 | 第32-34页 |
3.4 基于ω-K 与OSS结合的SAR成像 | 第34-38页 |
3.4.1 算法流程 | 第34-35页 |
3.4.2 仿真分析 | 第35-38页 |
3.5 仿真实验 | 第38-46页 |
3.5.1 动目标SAR成像仿真实验 | 第38-40页 |
3.5.2 回波缺失情况下SAR成像仿真实验 | 第40-43页 |
3.5.3 含随机噪声情况下SAR成像仿真实验 | 第43-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于改进的OSS振动目标SAR成像 | 第47-62页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 振动目标成像 | 第47-51页 |
4.2.1 振动目标回波模型 | 第47-50页 |
4.2.2 振动目标SAR图像特征分析 | 第50-51页 |
4.3 基于OSS算法的振动目标成像理论 | 第51-54页 |
4.3.1 相位恢复算法应用到SAR振动目标成像理论分析 | 第51-53页 |
4.3.2 基于改进OSS算法的SAR振动目标成像模型 | 第53-54页 |
4.4 仿真实验 | 第54-61页 |
4.4.1 振动目标成像特征仿真分析 | 第54-57页 |
4.4.2 基于OSS算法的振动点目标成像仿真 | 第57-60页 |
4.4.3 面目标仿真结果分析 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |