| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 关键技术 | 第12-22页 |
| 2.1 Hadoop简介 | 第12-16页 |
| 2.1.1 HDFS | 第12-14页 |
| 2.1.2 MapReduce编程框架 | 第14-16页 |
| 2.2 推荐系统 | 第16页 |
| 2.3 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第16-17页 |
| 2.4 NMF | 第17-18页 |
| 2.5 E2LSH | 第18-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 NE-UserCF推荐系统模型的设计 | 第22-33页 |
| 3.1 NE-UserCF模型架构 | 第22-24页 |
| 3.2 NMF算法的MapReduce实现 | 第24-28页 |
| 3.2.1 算法实现过程 | 第24页 |
| 3.2.2 MapReduce实现过程 | 第24-28页 |
| 3.3 E2LSH算法的MapReduce实现 | 第28-30页 |
| 3.3.1 算法实现过程 | 第28-29页 |
| 3.3.2 MapReduce实现过程 | 第29-30页 |
| 3.4 基于用户的协同过滤推荐算法的MapReduce实现 | 第30-32页 |
| 3.4.1 算法实现过程 | 第30-31页 |
| 3.4.2 MapReduce实现过程 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 4.1 实验数据集 | 第33页 |
| 4.2 实验评测标准 | 第33-35页 |
| 4.3 实验分析 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于Hadoop平台的NE-UserCF推荐系统的实现 | 第38-61页 |
| 5.1 需求分析 | 第38页 |
| 5.2 分布式系统架构设计 | 第38-42页 |
| 5.3 功能模块设计 | 第42-44页 |
| 5.4 数据库设计 | 第44-46页 |
| 5.5 系统平台搭建 | 第46-55页 |
| 5.5.1 Hadoop平台的搭建 | 第46-52页 |
| 5.5.2 推荐系统平台搭建和算法部署 | 第52-55页 |
| 5.6 系统功能展示 | 第55-60页 |
| 5.6.1 个人中心模块展示 | 第55-58页 |
| 5.6.2 电影管理模块展示 | 第58-59页 |
| 5.6.3 推荐模块展示 | 第59-60页 |
| 5.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |