| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第11页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11页 |
| 1.4 论文创新之处与不足 | 第11-13页 |
| 第2章 文献回顾 | 第13-16页 |
| 2.1 大数据技术的应用方面的研究 | 第13-14页 |
| 2.2 银行风险管理方面的研究 | 第14-16页 |
| 第3章 理论分析思路 | 第16-26页 |
| 3.1 大数据技术的特点 | 第16-17页 |
| 3.2 银行风险管理存在的问题 | 第17-19页 |
| 3.3 大数据技术运用于银行风险管理的必要性和可行性 | 第19-20页 |
| 3.4 大数据技术应用中面临的主要问题 | 第20-21页 |
| 3.4.1 应用环境不佳 | 第21页 |
| 3.4.2 分析结果精确性不够,不具备针对性 | 第21页 |
| 3.4.3 技术改造及维护成本过高,大部分中小银行难以承担 | 第21页 |
| 3.5 基于大数据技术的银行风控系统构建思路 | 第21-26页 |
| 3.5.1 系统设计思路 | 第21-22页 |
| 3.5.2 系统整体架构 | 第22-23页 |
| 3.5.3. 系统工作流程 | 第23-26页 |
| 第4章 案例分析 | 第26-52页 |
| 4.1 案例公司介绍 | 第26页 |
| 4.2 大数据技术应用的背景 | 第26-27页 |
| 4.3 基于大数据技术的风险管理系统整体方案 | 第27-40页 |
| 4.3.1 系统设计原则 | 第27-28页 |
| 4.3.2 系统逻辑架构 | 第28-29页 |
| 4.3.3 系统功能架构 | 第29页 |
| 4.3.4 系统应用功能简介 | 第29-34页 |
| 4.3.5 建模实例 | 第34-40页 |
| 4.4 案例公司风险管理系统中运用大数据技术实施案例 | 第40-50页 |
| 4.4.1 国内某商业银行基于大数据技术智能风控系统 | 第40-50页 |
| 4.5 案例公司风险管理系统中运用大数据技术存在的问题 | 第50-52页 |
| 第5章 结论与建议 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第59页 |
