| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 云计算相关概念 | 第11-14页 |
| 1.2.1 云计算的特征 | 第11页 |
| 1.2.2 虚拟化技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 MapReduce并行编程模型 | 第12-14页 |
| 1.3 海量数据分布式存储管理领域相关方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 网络存储技术 | 第14页 |
| 1.3.2 云存储 | 第14-16页 |
| 1.4 海岛遥感数据存储管理现状 | 第16-18页 |
| 1.4.1 海岛遥感数据产品存储中心 | 第16页 |
| 1.4.2 通用遥感数据存储中心的存储管理与海岛影像管理对比 | 第16-18页 |
| 1.5 研究目的、内容和特色 | 第18-21页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第18页 |
| 1.5.2 研究内容和研究特色 | 第18-19页 |
| 1.5.3 论文组织思路及章节安排 | 第19-21页 |
| 2 面向海岛遥感影像数据云存储的分布式海岛影像数据集 | 第21-36页 |
| 2.1 海岛遥感影像数据的组织方式 | 第21-24页 |
| 2.1.1 海岛遥感影像数据的空间区域访问特性 | 第21-23页 |
| 2.1.2 海岛遥感影像数据的分层分块 | 第23-24页 |
| 2.1.3 海岛遥感影像数据的编码 | 第24页 |
| 2.2 面向云存储的分布式海岛影像数据集模型 | 第24-28页 |
| 2.2.1 分布式文件系统与海岛遥感数据的云存储 | 第24-25页 |
| 2.2.2 海岛影像数据的分块组织和编码 | 第25-26页 |
| 2.2.3 分布式海岛影像数据集的存储模型 | 第26-28页 |
| 2.3 分布式海岛影像数据集的存储实现 | 第28-32页 |
| 2.3.1 HDFS的数据存储容器 | 第28-30页 |
| 2.3.2 分布式海岛影像数据集的存储容器DIDFile的设计 | 第30-32页 |
| 2.4 实验与结果分析 | 第32-35页 |
| 2.4.1 影像数据写入性能 | 第32-33页 |
| 2.4.2 影像数据读取性能 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 面向分布式海岛影像数据集的影像数据高效传输方法 | 第36-49页 |
| 3.1 分布式文件系统HDFS的数据访问接口 | 第36-38页 |
| 3.2 基于网络协议的HDFS数据传输方式 | 第38-40页 |
| 3.2.1 基于FTP的HDFS数据传输方式(HDFS-over-FTP) | 第38-39页 |
| 3.2.2 基于HTTP的HDFS影像数据传输方式(HDFS-over-HTTP) | 第39-40页 |
| 3.3 基于网络连接复用的影像数据传输方法 | 第40-46页 |
| 3.3.1 网络连接复用与影像数据传输 | 第41-43页 |
| 3.3.2 基于NCM影像传输的影像数据帧定义 | 第43-44页 |
| 3.3.3 基于NCM的影像数据传输流程 | 第44-46页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 海岛遥感数据云服务平台原型系统设计 | 第49-60页 |
| 4.1 原型系统总体架构 | 第49-52页 |
| 4.2 原型系统运行环境 | 第52-53页 |
| 4.2.1 硬件环境 | 第52页 |
| 4.2.2 软件环境 | 第52-53页 |
| 4.3 原型系统实现 | 第53-59页 |
| 4.3.1 系统的运行 | 第53-55页 |
| 4.3.2 系统的应用 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-63页 |
| 5.1 结论 | 第60-61页 |
| 5.1.1 研究成果 | 第60-61页 |
| 5.1.2 研究特色与创新 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简介 | 第67页 |
