对地近程毫米波雷达目标识别
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·课题背景及国内外研究概况 | 第7页 |
·毫米波主要特点及应用 | 第7-8页 |
·高距离分辨力雷达 | 第8-10页 |
·目标特征提取 | 第10页 |
·本文主要内容 | 第10-12页 |
2 频率步进雷达基本原理与波形设计 | 第12-22页 |
·引言 | 第12页 |
·频率步进雷达工作原理 | 第12-13页 |
·频率步进信号分析 | 第13-15页 |
·频率步进高分辨雷达的波形设计 | 第15-18页 |
·频率步进信号波形仿真 | 第18-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 基于目标多散射中心的一维距离像模型 | 第22-30页 |
·引言 | 第22页 |
·目标多散射中心模型 | 第22-23页 |
·目标散射中心 | 第22-23页 |
·目标散射中心的基本类型 | 第23页 |
·目标一维距离像频域仿真模型 | 第23-25页 |
·目标的一维距离像仿真 | 第25-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4 毫米波高分辨雷达杂波特性分析与处理 | 第30-40页 |
·引言 | 第30页 |
·毫米波高分辨雷达杂波特性分析 | 第30-32页 |
·高分辨雷达杂波特性 | 第30页 |
·几种常见的杂波统计模型 | 第30-32页 |
·杂波频谱特性和影响杂波因素 | 第32页 |
·毫米波高分辨雷达杂波仿真 | 第32-35页 |
·毫米波高分辨雷达杂波处理 | 第35-39页 |
·小波变换基本理论 | 第35-36页 |
·小波分析用于雷达杂波抑制的可行性 | 第36页 |
·雷达杂波抑制处理的小波算法选择 | 第36-37页 |
·雷达地杂波抑制仿真 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
5 基于小波变换和神经网络的目标识别方法研究 | 第40-53页 |
·引言 | 第40页 |
·目标特征模板 | 第40-44页 |
·BP神经网络识别 | 第44-51页 |
·BP神经网络基本理论 | 第44页 |
·BP神经网络设计 | 第44-47页 |
·一维距离像预处理 | 第47-51页 |
·目标识别仿真 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
6 系统硬件电路设计 | 第53-59页 |
·引言 | 第53页 |
·目标识别系统硬件设计 | 第53-57页 |
·系统仿真与调试 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
7 总结与展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-62页 |