基于遗传算法的BP神经网络在脉象辨识中的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-15页 |
| 2 脉象信号采集及类别介绍 | 第15-20页 |
| 2.1 脉象信号采集 | 第15-16页 |
| 2.2 脉象图特征点 | 第16-17页 |
| 2.3 脉象种类选取 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 脉象信号预处理及特征提取 | 第20-36页 |
| 3.1 脉象信号预处理 | 第20-29页 |
| 3.2 特征提取 | 第29-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于遗传算法的BP神经网络脉象辨识 | 第36-60页 |
| 4.1 神经网络基础理论 | 第36-39页 |
| 4.2 BP神经网络模型及改进算法 | 第39-43页 |
| 4.3 改进的BP算法用于脉象辨识 | 第43-48页 |
| 4.4 遗传算法优化BP神经网络用于脉象辨识 | 第48-53页 |
| 4.5 BP网络与GA-BP网络下的脉象辨识分析 | 第53-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 脉象健康监护系统实现 | 第60-68页 |
| 5.1 系统设计与实现 | 第60-65页 |
| 5.2 通信模块设计 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
