基于可靠性的深海剖面浮标的多学科设计优化研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-30页 |
| 1.2.1 多学科设计优化研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 可靠性研究现状 | 第18-24页 |
| 1.2.3 剖面浮标研究现状 | 第24-30页 |
| 1.3 研究意义 | 第30-31页 |
| 1.4 研究内容 | 第31页 |
| 1.5 研究路线 | 第31-32页 |
| 1.6 小结 | 第32-34页 |
| 第2章 多学科设计优化方法 | 第34-54页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 单级优化算法 | 第34-37页 |
| 2.2.1 多学科可行方法 | 第34-35页 |
| 2.2.2 单学科可行方法 | 第35-36页 |
| 2.2.3 并行分析优化方法 | 第36-37页 |
| 2.3 多级优化算法 | 第37-42页 |
| 2.3.1 协同优化方法 | 第37-38页 |
| 2.3.2 并行子空间优化方法 | 第38-39页 |
| 2.3.3 两级系统集成综合方法 | 第39-40页 |
| 2.3.4 两级系统集成综合协同优化方法 | 第40-42页 |
| 2.4 算例 | 第42-52页 |
| 2.4.1 齿轮减速器 | 第42-44页 |
| 2.4.2 计算结果 | 第44-47页 |
| 2.4.3 基于CO方法的齿轮减速器模型 | 第47-52页 |
| 2.5 算法比较 | 第52-53页 |
| 2.6 小结 | 第53-54页 |
| 第3章 深海剖面浮标液压系统试验 | 第54-64页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 剖面浮标的组成 | 第54-56页 |
| 3.3 剖面浮标浮力调节系统 | 第56-58页 |
| 3.3.1 可调压载式浮力调节装置 | 第56页 |
| 3.3.2 可变体积式浮力调节装置 | 第56-57页 |
| 3.3.3 剖面浮标浮力调节系统 | 第57-58页 |
| 3.4 测试内容 | 第58-60页 |
| 3.4.1 液压泵 | 第58-59页 |
| 3.4.2 电机性能 | 第59页 |
| 3.4.3 油路测试 | 第59页 |
| 3.4.4 液压阀 | 第59-60页 |
| 3.5 液压测试台设计 | 第60-61页 |
| 3.6 数据采集系统 | 第61页 |
| 3.7 试验结果 | 第61-63页 |
| 3.8 小结 | 第63-64页 |
| 第4章 深海剖面浮标运动模拟及能量优化策略 | 第64-83页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 深海剖面浮标的水动力 | 第64-66页 |
| 4.3 不考虑浮标体积压缩的运动模型 | 第66-76页 |
| 4.3.1 运动模型的建立 | 第66-69页 |
| 4.3.2 一次性排油上浮控制 | 第69-70页 |
| 4.3.3 电机间歇驱动 | 第70-72页 |
| 4.3.4 模拟计算 | 第72页 |
| 4.3.5 模拟计算结果 | 第72-76页 |
| 4.4 考虑浮标体积压缩的运动模型 | 第76-82页 |
| 4.4.1 运动模型的建立 | 第76-79页 |
| 4.4.2 计算步长的影响 | 第79-80页 |
| 4.4.3 模拟计算参数 | 第80页 |
| 4.4.4 模拟计算结果分析 | 第80-82页 |
| 4.5 小结 | 第82-83页 |
| 第5章 深海剖面浮标多学科设计优化 | 第83-110页 |
| 5.1 引言 | 第83页 |
| 5.2 深海剖面浮标的设计目标 | 第83-84页 |
| 5.3 基于CO的深海剖面浮标多学科模型 | 第84-104页 |
| 5.3.1 深海剖面浮标的水动力 | 第84-87页 |
| 5.3.2 结构模块 | 第87-91页 |
| 5.3.3 能量模块 | 第91-94页 |
| 5.3.4 体积模块 | 第94-95页 |
| 5.3.5 重量模块 | 第95-98页 |
| 5.3.6 深海剖面浮标敏感设计区域的发现 | 第98-104页 |
| 5.4 深海剖面浮标总体设计的CO模型 | 第104-109页 |
| 5.4.1 优化模型 | 第104-107页 |
| 5.4.2 优化结果 | 第107-109页 |
| 5.5 小结 | 第109-110页 |
| 第6章 可靠度分析方法 | 第110-120页 |
| 6.1 引言 | 第110页 |
| 6.2 JC法 | 第110-112页 |
| 6.3 MonteCarlo方法 | 第112页 |
| 6.4 重要性抽样方法 | 第112-113页 |
| 6.5 响应面方法 | 第113-114页 |
| 6.6 神经网络方法 | 第114页 |
| 6.7 算例 | 第114-119页 |
| 6.7.1 变量相互独立的情况 | 第114-115页 |
| 6.7.2 变量相互关联的情况 | 第115-116页 |
| 6.7.3 载人潜水器耐压球壳可靠性分析 | 第116-119页 |
| 6.8 小结 | 第119-120页 |
| 第7章 基于可靠性的设计优化 | 第120-126页 |
| 7.1 引言 | 第120页 |
| 7.2 单循环算法 | 第120-121页 |
| 7.3 双循环算法 | 第121-122页 |
| 7.4 SORA算法 | 第122-124页 |
| 7.5 算例 | 第124-125页 |
| 7.6 小结 | 第125-126页 |
| 第8章 基于可靠性的深海剖面浮标的多学科设计优化 | 第126-133页 |
| 8.1 引言 | 第126页 |
| 8.2 基于可靠性的深海剖面浮标的多学科设计优化 | 第126-132页 |
| 8.2.1 可靠性优化设计模型 | 第126-130页 |
| 8.2.2 结果分析 | 第130-132页 |
| 8.3 小结 | 第132-133页 |
| 第9章 总结与展望 | 第133-137页 |
| 9.1 总结 | 第133-135页 |
| 9.2 创新点 | 第135-136页 |
| 9.3 展望 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-152页 |
| 附录 | 第152-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
