重庆主城区涉命案件大数据分析及其法医学应用
| 符号说明 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 第一部分 他杀案件的大数据分析及法医学应用 | 第14-68页 |
| 1 研究背景 | 第14-15页 |
| 2 名词定义 | 第15-19页 |
| 2.1 涉命案件性质 | 第15页 |
| 2.2 案件类型及分类 | 第15-17页 |
| 2.3 致伤物分类 | 第17页 |
| 2.4 现场所在位置分类 | 第17-18页 |
| 2.5 动线 | 第18-19页 |
| 3 资料与方法 | 第19-29页 |
| 3.1 数据资料 | 第19-20页 |
| 3.2 现场信息数据化 | 第20-29页 |
| 3.3 统计学方法 | 第29页 |
| 4 结果 | 第29-59页 |
| 4.1 他杀案件一般情况的描述性分析 | 第29-39页 |
| 4.2 他杀案件的现场学分析 | 第39-59页 |
| 5 讨论 | 第59-63页 |
| 6 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 第二部分 自杀案件的大数据分析及法医学应用 | 第68-100页 |
| 1 研究背景 | 第68-69页 |
| 2 名词定义 | 第69页 |
| 3 资料与方法 | 第69-71页 |
| 3.1 案件资料 | 第69-70页 |
| 3.2 其他资料 | 第70页 |
| 3.3 研究方法 | 第70-71页 |
| 4 结果 | 第71-93页 |
| 4.1 主城九区自杀案件一般情况 | 第71-74页 |
| 4.2 自杀的集中程度和区位商分析 | 第74-76页 |
| 4.3 自杀现场的空间分析 | 第76-83页 |
| 4.4 自杀案件的时间分布及ARIMA建模 | 第83-93页 |
| 5 讨论 | 第93-95页 |
| 6 结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
| 全文总结 | 第100-101页 |
| 综述1 | 第101-139页 |
| 参考文献 | 第120-139页 |
| 综述2 | 第139-147页 |
| 参考文献 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 攻读博士期间发表论文 | 第148页 |
