实时数据仓库数据流更新算法研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 实时数据仓库理论及技术 | 第18-27页 |
| 2.1 实时数据仓库 | 第18-22页 |
| 2.1.1 实时数据仓库定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 实时数据仓库体系结构 | 第19-21页 |
| 2.1.3 实时数据仓库与传统数据仓库比较 | 第21-22页 |
| 2.2 实时数据仓库实现的主要技术 | 第22-26页 |
| 2.2.1 ETL架构模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 实时数据捕获技术 | 第23-24页 |
| 2.2.3 实时数据更新技术 | 第24-26页 |
| 2.3 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据流技术 | 第27-36页 |
| 3.1 数据流更新 | 第27页 |
| 3.2 实时数据流更新 | 第27-35页 |
| 3.2.1 实时数据流更新技术 | 第27-28页 |
| 3.2.2 实时数据流更新算法 | 第28-33页 |
| 3.2.3 实时数据流更新的算法评价 | 第33-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-36页 |
| 第4章 数据流更新算法EH-JOIN | 第36-47页 |
| 4.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 4.2 EH-JOIN算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 EH-JOIN算法的基本思想 | 第37-39页 |
| 4.2.2 EH-JOIN算法的流程 | 第39-41页 |
| 4.2.3 EH-JOIN算法的开销模型 | 第41-42页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第42页 |
| 4.3.2 实验数据集 | 第42-43页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.4 小结 | 第45-47页 |
| 第5章 应用与分析 | 第47-55页 |
| 5.1 高尔夫数据仓库介绍 | 第47-48页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第48-49页 |
| 5.3 算法在系统中的应用 | 第49-51页 |
| 5.4 算法应用效果分析 | 第51-54页 |
| 5.5 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的研究项目 | 第64页 |
