基于负荷预测的集中供热控制策略的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第14-15页 |
1.2.1 课题研究的目的 | 第14页 |
1.2.2 课题研究的意义 | 第14-15页 |
1.3 课题相关国内外研究现状及发展趋势 | 第15-19页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
1.3.3 发展趋势 | 第19页 |
1.4 课题研究的主要内容 | 第19-21页 |
第二章 集中供热间接连接二次网供暖系统仿真与分析 | 第21-35页 |
2.1 MATLAB/Simulink简介 | 第21页 |
2.2 建立供热系统数学模型 | 第21-26页 |
2.2.1 换热器的数学模型 | 第22-23页 |
2.2.2 二级管网的数学模型 | 第23-24页 |
2.2.3 地热盘管的数学模型 | 第24-25页 |
2.2.4 热用户的数学模型 | 第25-26页 |
2.3 供暖热负荷调节的基本公式 | 第26-28页 |
2.4 建立供热系统仿真模型 | 第28-32页 |
2.5 供热系统仿真结果分析 | 第32-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于改进BP神经网络的供热负荷预测 | 第35-51页 |
3.1 供热负荷预测的分类 | 第35-36页 |
3.2 供热负荷预测的方法 | 第36-38页 |
3.2.1 结构分析法 | 第36页 |
3.2.2 时间序列法 | 第36-37页 |
3.2.3 系统方法 | 第37-38页 |
3.3 BP神经网络 | 第38-43页 |
3.3.1 BP神经网络的结构 | 第38-40页 |
3.3.2 BP学习算法 | 第40-42页 |
3.3.3 动量BP学习算法 | 第42页 |
3.3.4 动量BP算法计算步骤 | 第42-43页 |
3.4 负荷预测的BP神经网络设计 | 第43-45页 |
3.4.1 输入变量的选择 | 第43-44页 |
3.4.2 输出变量的选择 | 第44页 |
3.4.3 隐含层节点数的选择 | 第44-45页 |
3.4.4 传递函数的选择 | 第45页 |
3.4.5 初始权值的选择 | 第45页 |
3.4.6 训练方式 | 第45页 |
3.5 样本数据的预处理 | 第45-46页 |
3.5.1 历史负荷数据的预处理 | 第45-46页 |
3.5.2 输入、输出参数的预处理 | 第46页 |
3.6 动量BP网络预测的仿真与分析 | 第46-50页 |
3.6.1 确定网络历史数据 | 第46-48页 |
3.6.2 建立BP神经网络 | 第48页 |
3.6.3 供水温度预测 | 第48-50页 |
3.7 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 供热系统的自动控制与调节 | 第51-71页 |
4.1 热力站的自动控制 | 第51-54页 |
4.1.1 热力站工作原理 | 第52-53页 |
4.1.2 热力站自控系统结构图 | 第53页 |
4.1.3 换热站温度控制系统 | 第53-54页 |
4.1.4 二次管网的循环泵控制 | 第54页 |
4.1.5 二次管网的定压补水控制 | 第54页 |
4.2 热力站的调节 | 第54-55页 |
4.2.1 一次网调节 | 第55页 |
4.2.2 二次网调节 | 第55页 |
4.3 热力站温控系统控制算法研究 | 第55-57页 |
4.3.1 常规PID控制 | 第56页 |
4.3.2 模糊控制 | 第56-57页 |
4.3.3 模糊PID控制 | 第57页 |
4.4 模糊PID控制器的设计 | 第57-61页 |
4.4.1 模糊PID控制系统结构 | 第57-58页 |
4.4.2 模糊PID控制器设计步骤 | 第58-61页 |
4.4.3 模糊推理与输出量解模糊 | 第61页 |
4.5 利用MATLAB设计模糊控制 | 第61-63页 |
4.5.1 模糊控制器的类型与结构 | 第61-62页 |
4.5.2 编辑输入和输出变量的隶属函数 | 第62页 |
4.5.3 编辑模糊控制规则 | 第62-63页 |
4.6 FIS与Simulink的连接 | 第63-64页 |
4.6.1 FIS结构文件送入工作空间 | 第63页 |
4.6.2 FIS结构文件嵌入模糊逻辑控制器模块 | 第63-64页 |
4.7 Simulink仿真与分析 | 第64-68页 |
4.7.1 常规PID控制仿真 | 第64-66页 |
4.7.2 模糊PID控制仿真 | 第66-68页 |
4.8 本章小结 | 第68-71页 |
第五章 结论 | 第71-73页 |
5.1 结论 | 第71-72页 |
5.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
附录 | 第77-93页 |
作者简介 | 第93页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第93-95页 |
致谢 | 第95页 |