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时空XML数据库的存储和索引技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·研究背景第13-14页
     ·时空数据库第13-14页
     ·时空XML 数据库第14页
   ·研究现状第14-15页
     ·时空索引技术第14-15页
     ·XML 数据库索引技术第15页
   ·课题研究价值第15-16页
   ·本文的组织结构第16-18页
第二章 XML 及时空数据库技术第18-34页
   ·XML 简介第18-21页
     ·XML 起源第18页
     ·XML 定义第18页
     ·XML 文档第18-19页
     ·XML 特点及查询语言格式第19-20页
     ·XML 编程接口第20-21页
   ·XML 数据库技术第21-23页
   ·XML 索引技术第23-25页
     ·XML 索引分类第23-25页
   ·时空数据库及其索引第25-33页
     ·时空数据库第25-29页
     ·时空数据库索引第29-31页
     ·时空XML 索引第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 时空XML 存储和查询第34-49页
   ·时空XML 存储模型第34-41页
     ·时态XML 存储模型第34-40页
     ·空间XML 存储模型第40-41页
     ·时空XML 存储模型第41页
   ·空间查询第41-42页
   ·时态查询第42-43页
   ·时空查询第43-44页
   ·查询实现第44-48页
     ·实现查询的基本界面第44-45页
     ·时空查询的实现第45-48页
   ·实验结果及分析第48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 Changing B+-tree 索引技术第49-68页
   ·B+-tree 及时态XML第49-52页
     ·B+-tree第49-50页
     ·时态XML 模型及时态查询第50-51页
     ·时态XML 文档解析第51-52页
   ·CB+-tree第52-56页
     ·CB+-tree 索引原理第52-53页
     ·CB+-tree 索引结构第53-54页
     ·CB+-tree 索引实现第54-56页
   ·CB+-tree 的算法描述第56-62页
     ·插入(Insert)算法第57-58页
     ·重复插入检查(Search)算法第58页
     ·叶子节点查找(SearchLeafNode)算法第58-59页
     ·叶子节点分裂(LeafNodeSplit)算法第59页
     ·中间节点键插入(InsertInternalNode)算法第59页
     ·中间节点分裂(InternalNodeSplit)算法第59-60页
     ·删除(Delete)算法第60-62页
   ·CB+-tree 查询第62-65页
     ·实体轨迹查询第62-63页
     ·快照和时间段查询第63-64页
     ·基于CB+-tree 的k 最近邻查询第64-65页
   ·实验结果及分析第65-67页
     ·实验过程第65页
     ·查询效率分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 CB+-tree 索引更新第68-79页
   ·索引性能指标第68-69页
   ·XML 文档更新第69-71页
     ·基于DOM 的插入和删除第69-70页
     ·基于CB+-tree 的插入第70-71页
   ·XML 文档的冗余存储第71-72页
   ·索引的改进第72-76页
     ·时态信息索引TCB+-tree(Temporal CB+-tree)第72页
     ·实体地址索引ACB+-tree(Address CB+-tree)第72-73页
     ·基于不同存储方式及不同索引的插入第73-76页
   ·实验结果及分析第76-78页
     ·实验过程第76页
     ·实验结果第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 总结和展望第79-81页
   ·研究工作总结第79-80页
   ·今后的工作第80-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-88页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第88页

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