“数值水池”仿真计算任务调度方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 高性能计算集群研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 任务调度算法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 数值水池仿真计算及相关基础理论 | 第17-25页 |
| 2.1 数值水池系统功能构成及实验流程 | 第17-19页 |
| 2.2 数值水池仿真计算调度模型 | 第19-20页 |
| 2.3 CFD模拟仿真 | 第20-21页 |
| 2.4 物理集群与虚拟集群 | 第21-22页 |
| 2.5 虚拟机迁移 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于任务特点与负载评估的任务调度方法 | 第25-39页 |
| 3.1 平台任务特点分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 CFD执行流程 | 第26-27页 |
| 3.1.2 任务大小评估方法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 CFD资源需求特点 | 第28-29页 |
| 3.2 动态负载评估模型 | 第29-32页 |
| 3.2.1 负载信息收集 | 第29-30页 |
| 3.2.2 负载量化方式 | 第30-31页 |
| 3.2.3 负载预测 | 第31-32页 |
| 3.3 基于任务中值与最小负载的任务调度算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 MS-SVLL算法总体思想 | 第32-33页 |
| 3.3.2 MS-SVLL算法流程图及伪代码描述 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于虚拟机迁移的集群负载均衡调度方法 | 第39-57页 |
| 4.1 集群负载均衡调度流程 | 第40-41页 |
| 4.2 虚拟机迁移相关问题 | 第41-43页 |
| 4.2.1 虚拟机迁移时机 | 第41-42页 |
| 4.2.2 待迁移虚拟机与宿主物理机选择 | 第42页 |
| 4.2.3 待迁移虚拟机与宿主物理机匹配 | 第42-43页 |
| 4.3 基于粒子群优化算法的虚拟机迁移算法 | 第43-51页 |
| 4.3.1 问题形式化定义 | 第43-45页 |
| 4.3.2 基本粒子群优化算法 | 第45-47页 |
| 4.3.3 IMDPSO粒子及位置更新 | 第47-48页 |
| 4.3.4 IMDPSO多目标优化方法 | 第48-49页 |
| 4.3.5 IMDPSO算法流程图及伪代码描述 | 第49-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
