BToT：一个微博主题演化分析模型
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1绪论 | 第16-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 章节结构 | 第20-21页 |
| 2主题演化分析的相关研究 | 第21-31页 |
| 2.1 主题模型 | 第21-26页 |
| 2.2 主题演化分析 | 第26-30页 |
| 2.3 短文本主题演化分析 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3基于BToT模型的主题演化分析 | 第31-40页 |
| 3.1 “词对”的划分 | 第31-32页 |
| 3.2 词对主题演化模型 | 第32-34页 |
| 3.3 模型的参数估计 | 第34-37页 |
| 3.4 算法实现 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4实验设计与结果 | 第40-58页 |
| 4.1 实验环境 | 第40页 |
| 4.2 语料集预处理 | 第40-42页 |
| 4.3 模型评价系数 | 第42-44页 |
| 4.4 参数选择 | 第44-45页 |
| 4.5 词对概率函数选择 | 第45-47页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第47-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 5结论与展望 | 第58-59页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
