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食用植物油中反式脂肪酸含量的近红外及拉曼光谱快速检测研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
        1.1.1 反式脂肪酸的来源与危害第8页
        1.1.2 反式脂肪酸的限量标准与各国政策第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 食用植物油品质检测第9-12页
        1.2.2 食品中反式脂肪酸检测第12-13页
    1.3 本文研究内容与结构第13-14页
2 近红外、拉曼光谱技术及化学计量学方法第14-21页
    2.1 近红外光谱技术第14-15页
        2.1.1 近红外光谱技术简介第14页
        2.1.2 近红外光谱技术的发展历程及现状第14-15页
        2.1.3 液体样本近红外光谱分析原理第15页
    2.2 拉曼光谱技术第15-16页
        2.2.1 拉曼光谱技术简介第15页
        2.2.2 拉曼光谱技术的发展历程及现状第15-16页
        2.2.3 液体样本拉曼光谱分析第16页
    2.3 化学计量学方法第16-20页
        2.3.1 光谱预处理方法第16-17页
        2.3.2 CARS特征波段优选法第17-18页
        2.3.3 定量分析建模方法第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 试验仪器、材料及方法第21-27页
    3.1 试验仪器第21-22页
        3.1.1 近红外光谱仪第21-22页
        3.1.2 拉曼光谱仪第22页
        3.1.3 气相色谱仪第22页
    3.2 试验样本第22-24页
    3.3 近红外光谱采集第24页
    3.4 拉曼光谱采集第24页
    3.5 反式脂肪酸含量测定第24页
    3.6 校正集及预测集样本选择第24页
    3.7 光谱数据处理第24-25页
    3.8 模型性能评价指标第25-26页
    3.9 本章小结第26-27页
4 食用植物油中TFA含量的近红外光谱检测第27-35页
    4.1 反式脂肪酸含量测定结果分析第27-29页
    4.2 近红外光谱分析第29-30页
    4.3 预测模型建立及优化第30-34页
        4.3.1 波段初选第30-31页
        4.3.2 预处理方法第31页
        4.3.3 CARS变量筛选第31-33页
        4.3.4 预测模型的比较与选择第33-34页
    4.4 本章小结第34-35页
5 食用植物油中TFA含量的拉曼光谱检测第35-41页
    5.1 拉曼光谱分析第35-36页
    5.2 预测模型建立及优化第36-40页
        5.2.1 预处理方法第36-37页
        5.2.2 波段初选第37-38页
        5.2.3 CARS变量筛选第38-39页
        5.2.4 预测模型的建立第39-40页
    5.3 本章小结第40-41页
6 总结与展望第41-43页
    6.1 总结第41页
    6.2 展望第41-43页
参考文献第43-48页
致谢第48-49页
附录 :攻读硕士学位期间取得的研究成果第49页

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