| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 人脸识别的基本理论 | 第20-30页 |
| 2.1 人脸识别技术概述 | 第20-21页 |
| 2.2 特征提取和特征选择 | 第21-23页 |
| 2.2.1 特征提取方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 特征选择方法 | 第22-23页 |
| 2.3 线性判别函数 | 第23-24页 |
| 2.4 统计学习及支持向量机 | 第24-25页 |
| 2.5 图像预处理 | 第25-27页 |
| 2.5.1 灰度变换 | 第25-26页 |
| 2.5.2 二值化 | 第26页 |
| 2.5.3 几何校正 | 第26页 |
| 2.5.4 直方图修正 | 第26页 |
| 2.5.5 图像滤波 | 第26页 |
| 2.5.6 图像锐化 | 第26-27页 |
| 2.6 人脸识别典型方法 | 第27-29页 |
| 2.6.1 子空间方法 | 第27页 |
| 2.6.2 基于连接机制的人脸识别方法 | 第27页 |
| 2.6.3 隐马尔可夫模型识别方法 | 第27-28页 |
| 2.6.4 基于贝叶斯的人脸识别方法 | 第28页 |
| 2.6.5 基于流形的人脸识别 | 第28-29页 |
| 2.7 国内外人脸库简介 | 第29页 |
| 2.8 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于Gabor小波变换和HMM的人脸识别算法 | 第30-41页 |
| 3.1 隐马尔可夫模型介绍 | 第30-31页 |
| 3.2 Gabor小波概述 | 第31-32页 |
| 3.3 利用Gabor小波进行特征提取 | 第32-34页 |
| 3.4 主元分析降维 | 第34-35页 |
| 3.5 HMM人脸识别 | 第35-37页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 人脸识别的FPGA硬件模块设计 | 第41-66页 |
| 4.1 AVALON接口 | 第41-43页 |
| 4.1.1 Avalon从端口写操作 | 第42页 |
| 4.1.2 Avalon从端口读操作 | 第42页 |
| 4.1.3 Avalon主端口写操作 | 第42-43页 |
| 4.1.4 Avalon主端口读操作 | 第43页 |
| 4.2 视频接口 | 第43-52页 |
| 4.2.1 视频输入端口的总体结构 | 第44页 |
| 4.2.2 I2C配置模块 | 第44-47页 |
| 4.2.3 采集模块 | 第47-52页 |
| 4.3 显示接口 | 第52-54页 |
| 4.4 网络接口 | 第54-60页 |
| 4.4.1 DM9000A简介 | 第54-55页 |
| 4.4.2 DM9000A的电路和接口设计 | 第55-56页 |
| 4.4.3 DMA9000A的软件设计 | 第56-59页 |
| 4.4.4 通信协议 | 第59-60页 |
| 4.5 算法处理接口 | 第60-64页 |
| 4.5.1 算法改进 | 第60-61页 |
| 4.5.2 输入数据的流水化 | 第61页 |
| 4.5.3 数据的处理流程 | 第61-64页 |
| 4.6 其他接口 | 第64-65页 |
| 4.6.1 七段译码接口 | 第64页 |
| 4.6.2 按键接口 | 第64-65页 |
| 4.7 本章总结 | 第65-66页 |
| 第5章 系统测试与分析 | 第66-74页 |
| 5.1 基于FPGA的嵌入式系统设计 | 第66-70页 |
| 5.1.1 SOPC的NiosII处理器设计 | 第66-67页 |
| 5.1.2 嵌入式软件设计 | 第67-69页 |
| 5.1.3 人脸样本库 | 第69-70页 |
| 5.1.4 管理信息库 | 第70页 |
| 5.2 人脸识别评价标准 | 第70-71页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第71-72页 |
| 5.4 人脸识别系统实物 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |