| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 重要概念界定 | 第12-13页 |
| 1.3.1 财经类数据新闻的概念界定 | 第12-13页 |
| 1.3.2 特征的概念界定 | 第13页 |
| 1.4 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4.1 关于数据新闻的研究 | 第13-15页 |
| 1.4.2 数据新闻的特征研究 | 第15页 |
| 1.4.3 关于财经类数据新闻及其特征的研究 | 第15-16页 |
| 1.4.4 关于财新网“数字说”的研究 | 第16页 |
| 1.5 研究设计 | 第16-19页 |
| 1.5.1 研究对象与内容 | 第16-17页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.5.3 研究样本 | 第17-19页 |
| 1.6 研究重点、难点与创新点 | 第19-20页 |
| 2 财经类数据新闻概述及财新网“数字说”实践概况 | 第20-22页 |
| 2.1 财经类数据新闻的发展概述 | 第20页 |
| 2.2 财新网“数字说”及其实践概述 | 第20-22页 |
| 3 财经类数据新闻的选题及细分选题特征 | 第22-28页 |
| 3.1 选题特征 | 第22-25页 |
| 3.1.1 选题类型丰富,宏观、中观层面选题偏多 | 第22-24页 |
| 3.1.2 专业化与大众化相结合 | 第24-25页 |
| 3.2 细分选题特征 | 第25-28页 |
| 3.2.1 宏观经济政策与形势报道的话题多元化 | 第25页 |
| 3.2.2 对热门行业或产业关注较多 | 第25-26页 |
| 3.2.3 迎合投资者需求,注重股市话题 | 第26-27页 |
| 3.2.4 人物经济报道侧重对人物资产的分析 | 第27-28页 |
| 4 基于叙事学视角分析财经类数据新闻的制作特征 | 第28-39页 |
| 4.1 要素特征 | 第28-37页 |
| 4.1.1 数据特征 | 第28-32页 |
| 4.1.2 可视化特征 | 第32-35页 |
| 4.1.3 文本特征——地位由主变辅 | 第35页 |
| 4.1.4 交互特征——注重交互,善于使用多种交互设置 | 第35-37页 |
| 4.2 建构特征 | 第37-39页 |
| 4.2.1 以两种布局模式为主 | 第37页 |
| 4.2.2 叙事者增多,且主要为缺席的叙事者 | 第37-38页 |
| 4.2.3 以全知视角为主,有时伴有视角的转换 | 第38-39页 |
| 5 财经类数据新闻的微博传播特征 | 第39-44页 |
| 5.1 关注度较低,传播效果整体较差 | 第39-40页 |
| 5.2 传播集中在第一层,传播关键用户为财经领域的意见领袖 | 第40-42页 |
| 5.3 参与者集中在北上广地区,但加V用户较少 | 第42-44页 |
| 6 财经类数据新闻的发展建议 | 第44-47页 |
| 6.1 注重选题民生化和内容定制化 | 第44页 |
| 6.2 进一步明确和扩大数据来源 | 第44-45页 |
| 6.3 提高用户体验 | 第45页 |
| 6.4 重视财经领域的意见领袖,增强与网友互动 | 第45-47页 |
| 7 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录 | 第50-64页 |
| 作者攻读学位期间取得的研究成果 | 第64页 |