足球视频中球员跟踪算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究目的及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-16页 |
1.3 研究目标及所做的工作 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
2 目标特征提取 | 第18-27页 |
2.1 跟踪球员说明 | 第18-19页 |
2.2 球员主色直方图提取 | 第19-24页 |
2.3 Haar-like特征提取 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 融合粒子滤波的在线多示例学习跟踪算法 | 第27-39页 |
3.1 多示例学习的基本理论 | 第27-28页 |
3.2 融合粒子滤波的在线多示例学习跟踪 | 第28-35页 |
3.3 实验结果与分析 | 第35-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4 足球视频下跟踪器性能对比与分析 | 第39-52页 |
4.1 数据集与评价标准 | 第39-41页 |
4.2 跟踪器参数 | 第41页 |
4.3 不同场景下的跟踪对比与分析 | 第41-50页 |
4.4 时间性能对比与分析 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
5 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 全文总结 | 第52页 |
5.2 存在的问题 | 第52-53页 |
5.3 研究展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |