| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 流识别方法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 多级流表分级方案的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构 | 第19-22页 |
| 第二章Open Flow流识别关键技术 | 第22-32页 |
| 2.1 传统流识别 | 第22-23页 |
| 2.2 Open Flow流识别 | 第23-24页 |
| 2.3 二维流水结构的stride BV算法的原理 | 第24-27页 |
| 2.3.1 规则编码 | 第24-26页 |
| 2.3.2 规则存储 | 第26-27页 |
| 2.3.3 规则查找 | 第27页 |
| 2.4 二维流水结构的stride BV算法的结构 | 第27-30页 |
| 2.4.1 处理单元 | 第27-28页 |
| 2.4.2 整体结构 | 第28-30页 |
| 2.5 二维流水结构的stride BV算法的性能 | 第30-32页 |
| 第三章 适合多字段匹配的高速流识别方法 | 第32-50页 |
| 3.1 RSBV算法的原理 | 第32-39页 |
| 3.1.1 编码 | 第32-35页 |
| 3.1.2 编码结果的存储 | 第35-37页 |
| 3.1.3 查找 | 第37-39页 |
| 3.2 RSBV算法的结构 | 第39-44页 |
| 3.2.1 处理单元 | 第39-40页 |
| 3.2.2 整体架构 | 第40-44页 |
| 3.3 RSBV算法的性能 | 第44-45页 |
| 3.4 AFBV算法 | 第45-47页 |
| 3.4.1 AFBV算法的工作模式 | 第45-46页 |
| 3.4.2 AFBV算法的工作性能 | 第46-47页 |
| 3.5 AFBV算法的修正方案 | 第47-50页 |
| 3.5.1 AFBV算法的缺陷 | 第47页 |
| 3.5.2 AFBV算法的修正 | 第47-50页 |
| 第四章 流表分级方案的研究 | 第50-66页 |
| 4.1 流表分级的必要性 | 第50-51页 |
| 4.2 流表分级方案的确定 | 第51-53页 |
| 4.3 流表分级方案的性能 | 第53-55页 |
| 4.4 改进的AFBV算法 | 第55-66页 |
| 4.4.1 分级和存储 | 第55-58页 |
| 4.4.2 各级结果的整合 | 第58-60页 |
| 4.4.3 整体流识别方案 | 第60-66页 |
| 第五章 适合多字段匹配的高速流识别方法的实现 | 第66-78页 |
| 5.1 适合多字段匹配的高速流识别方法的软件仿真 | 第66-74页 |
| 5.1.1 RSBV算法的软件仿真 | 第66-68页 |
| 5.1.2 改进的AFBV算法的软件仿真 | 第68-74页 |
| 5.2 适合多字段匹配的高速流识别方法的硬件验证 | 第74-76页 |
| 5.3 结果分析 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
