摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-12页 |
缩略语对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-28页 |
1.1 无线通信技术概述 | 第16-19页 |
1.1.1 无线通信技术发展历程 | 第16-17页 |
1.1.2 下一代无线通信关键技术及研究现状 | 第17-19页 |
1.2 本文的研究背景及选题意义 | 第19-21页 |
1.3 国内外研究现状 | 第21-25页 |
1.3.1 密集小蜂窝网络中缓存技术的研究现状 | 第22-23页 |
1.3.2 密集小蜂窝网络中的资源消耗问题 | 第23-24页 |
1.3.3 密集小蜂窝网络中的接入负载均衡问题 | 第24-25页 |
1.4 论文的研究内容和组织结构 | 第25-28页 |
第二章 密集小蜂窝网络内容缓存分发技术及算法简介 | 第28-40页 |
2.1 密集小蜂窝网络中的缓存架构 | 第28-30页 |
2.2 基于CoMP的内容分发机制 | 第30-32页 |
2.2.1 多点协作调度/波束赋形(Coordinated Schedule/Beamforming,CS/CB) | 第30-31页 |
2.2.2 多点联合传输/处理(Joint Transmission/Processing,JT/JP) | 第31-32页 |
2.3 基于SBS间干扰的内容分发机制 | 第32-34页 |
2.3.1 SBS间干扰机制 | 第32-33页 |
2.3.2 多点干扰的内容分发速率 | 第33-34页 |
2.4 基于用户数的SBS负载接入机制 | 第34-35页 |
2.5 次模优化及拟阵理论介绍 | 第35-37页 |
2.5.1 次模函数优化问题及其性质 | 第36页 |
2.5.2 拟阵约束介绍 | 第36-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-40页 |
第三章 联合CoMP-JT和干扰的资源最小化的小蜂窝分布式缓存算法 | 第40-62页 |
3.1 系统模型 | 第41-45页 |
3.1.1 内容分布请求模型及SBS存储能力分析 | 第42-43页 |
3.1.2 CoMP协作簇模型 | 第43-44页 |
3.1.3 系统缓存状态分析 | 第44-45页 |
3.2 仿真干扰模型及资源消耗模型 | 第45-47页 |
3.2.1 SBS间干扰模型分析 | 第45-46页 |
3.2.2 资源消耗模型分析 | 第46-47页 |
3.3 一种联合CoMP-JT和干扰的分布式缓存算法 | 第47-57页 |
3.3.1 问题建模 | 第47-49页 |
3.3.2 目标问题拟阵约束的次模优化分析和证明 | 第49-53页 |
3.3.3 算法描述 | 第53-57页 |
3.4 联合CoMP-JT和干扰的分布式缓存策略的性能仿真分析 | 第57-61页 |
3.4.1 仿真参数设置 | 第57-58页 |
3.4.2 仿真结果及分析 | 第58-61页 |
3.5 本章小结 | 第61-62页 |
第四章 基于SBS负载优化的联合CoMP-JT和干扰的缓存策略 | 第62-76页 |
4.1 系统建模 | 第62-64页 |
4.1.1 系统模型 | 第62-63页 |
4.1.2 链路模型和接入选择模型 | 第63-64页 |
4.2 基于SBS负载优化的联合CoMP-JT和干扰的缓存算法 | 第64-68页 |
4.2.1 问题建模及分析 | 第64-67页 |
4.2.2 算法描述 | 第67-68页 |
4.3 基于SBS负载优化缓存算法的性能仿真与分析 | 第68-73页 |
4.3.1 仿真参数设置 | 第69页 |
4.3.2 仿真结果与分析 | 第69-73页 |
4.4 本章小节 | 第73-76页 |
第五章 结束语 | 第76-78页 |
5.1 研究结论 | 第76-77页 |
5.2 工作展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
作者简介 | 第86-87页 |