基于扰动方法的复杂网络链路预测
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 复杂网络的研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 链路预测的研究背景 | 第16-18页 |
| 1.3 文章安排 | 第18-21页 |
| 第二章 链路预测问题描述及相关算法 | 第21-27页 |
| 2.1 问题描述及评价方法 | 第21-22页 |
| 2.2 链路预测相关算法简介 | 第22-27页 |
| 2.2.1 基于节点相似度的指标 | 第22-23页 |
| 2.2.2 结构微扰法(SPM) | 第23-24页 |
| 2.2.3 矩阵分解法(LR) | 第24-27页 |
| 第三章 基于矩阵扰动和分解的无向网络链路预测 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 算法实现 | 第27-29页 |
| 3.3 实验和结果 | 第29-34页 |
| 3.3.1 网络数据 | 第29-32页 |
| 3.3.2 MPD指标的预测准确性 | 第32-34页 |
| 3.4 总结和讨论 | 第34-37页 |
| 第四章 基于矩阵扰动和分解的有向网络链路预测 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 算法实现 | 第37-39页 |
| 4.3 实验和结果 | 第39-44页 |
| 4.3.1 网络数据 | 第39-42页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第42-44页 |
| 4.4 总结和讨论 | 第44-47页 |
| 第五章 基于网络演化过程的链路预测 | 第47-57页 |
| 5.1 引言 | 第47-48页 |
| 5.2 算法介绍 | 第48-49页 |
| 5.2.1 演化评估算法EEM | 第48页 |
| 5.2.2 基于演化一致性的改进算法IEEM | 第48-49页 |
| 5.3 实验和结果 | 第49-55页 |
| 5.3.1 网络数据 | 第49-51页 |
| 5.3.2 EEM的结果分析 | 第51-53页 |
| 5.3.3 IEEM的结果分析 | 第53-55页 |
| 5.4 总结和讨论 | 第55-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
