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基于GPU的Galileo卫星导航信号模拟与测试验证

摘要第4-5页
abstract第5页
缩略词第12-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 卫星导航信号模拟器的研究现状第16-18页
        1.2.2 GPU在卫星导航领域的研究现状第18页
    1.3 本文的主要工作与章节安排第18-20页
        1.3.1 主要工作第18-19页
        1.3.2 章节安排第19-20页
第二章 Galileo信号模拟器系统方案设计第20-28页
    2.1 模拟器系统整体架构第20-21页
    2.2 中频信号模拟软件方案设计第21-25页
        2.2.1 仿真场景设置第22-23页
        2.2.2 导航电文与扩频码生成第23-24页
        2.2.3 信号模型参数计算第24页
        2.2.4 信号样值计算第24-25页
    2.3 信号处理模块方案设计第25-27页
        2.3.1 数据提取与映射第26-27页
        2.3.2 信号采样率变换第27页
        2.3.3 带通滤波第27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 Galileo中频信号模拟算法第28-52页
    3.1 GalileoE1信号调制方式第28-29页
        3.1.1 CBOC调制第28-29页
        3.1.2 功率谱密度分析第29页
    3.2 Galileo中频信号数学模型第29-31页
    3.3 扩频码与导航电文生成第31-40页
        3.3.1 扩频码产生第31-34页
        3.3.2 导航电文构成第34-36页
        3.3.3 导航电文编码成帧第36-40页
    3.4 信号误差模型分析第40-44页
        3.4.1 卫星钟差第40-41页
        3.4.2 电离层延迟误差第41-43页
        3.4.3 对流层延迟误差第43-44页
    3.5 到达信号传输时延计算方法第44-49页
        3.5.1 系统时间第44-45页
        3.5.2 卫星位置解算第45-47页
        3.5.3 精确传输时延计算第47-49页
    3.6 时延拟合与码相位计算第49-51页
        3.6.1 时延拟合算法第49-51页
        3.6.2 码相位计算第51页
    3.7 本章小结第51-52页
第四章 Galileo中频信号模拟的CUDA实现第52-62页
    4.1 CUDA编程模型第52-54页
        4.1.1 线程组织第52-53页
        4.1.2 内存构成第53页
        4.1.3 程序设计方法第53-54页
    4.2 基于CUDA的导航信号生成方案第54-60页
        4.2.1 线程配置第54-56页
        4.2.2 并行加速算法实现第56-59页
            4.2.2.1 GPU端时间切分算法第56-58页
            4.2.2.2 CPU端双缓冲读写分离算法第58-59页
        4.2.3 算法性能优化第59-60页
    4.3 信号生成速率测试与对比第60-61页
        4.3.1 测试环境第60页
        4.3.2 测试对比结果分析第60-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 FPGA端信号处理算法实现第62-72页
    5.1 数据提取与映射第62-63页
        5.1.1 数据提取第62页
        5.1.2 数据映射第62-63页
    5.2 采样率变换设计与实现第63-69页
        5.2.1 经典内插器第63-66页
        5.2.2 FARROW滤波器第66-67页
        5.2.3 FARROW滤波器的FPGA实现第67-69页
    5.3 带通滤波器设计第69-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 信号测试与验证第72-84页
    6.1 功率谱密度验证第72-73页
    6.2 软件接收机测试分析第73-79页
        6.2.1 捕获结果分析第73-74页
        6.2.2 跟踪结果分析第74-77页
        6.2.3 位置解算结果分析第77-79页
    6.3 硬件接收机定位验证第79-83页
    6.4 本章小结第83-84页
第七章 总结与展望第84-86页
    7.1 总结第84页
    7.2 展望第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-91页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第91页

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