基于遗传蚁群算法的智能组卷系统设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·智能组卷的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·智能组卷的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·智能组卷系统研究 | 第15页 |
| ·常用的计算机智能组卷算法 | 第15-18页 |
| ·组卷的基本原则 | 第15-16页 |
| ·智能组卷算法 | 第16-17页 |
| ·基于项目反映理论的智能组卷算法 | 第17页 |
| ·基于遗传算法的智能组卷算法 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容和论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 智能组卷的评价指标及数学模型 | 第19-27页 |
| ·试卷的评价指标 | 第19-20页 |
| ·考试的目的 | 第19页 |
| ·试卷的平均难度 | 第19页 |
| ·试卷的区分度 | 第19-20页 |
| ·试卷的效度 | 第20页 |
| ·试卷的信度 | 第20页 |
| ·智能组卷的指标体系的计算模型 | 第20-24页 |
| ·智能组卷问题数学模型的建立 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 试题库的预处理 | 第27-34页 |
| ·问题的描述 | 第27-28页 |
| ·分类思想规则 | 第28-29页 |
| ·距离定义 | 第29-32页 |
| ·问题假设 | 第29页 |
| ·变量定义 | 第29-30页 |
| ·样本间的距离定义 | 第30-31页 |
| ·点到类的距离定义 | 第31-32页 |
| ·试题库的分类 | 第32-33页 |
| ·最邻近规则分类的基本思想 | 第32页 |
| ·基于最邻近规则的试题库分类算法 | 第32-33页 |
| ·小节 | 第33-34页 |
| 第4章 基于遗传蚁群算法融合的智能组卷 | 第34-44页 |
| ·蚁群算法的概述 | 第34-35页 |
| ·基本蚁群算法的优缺点及改进策略 | 第35-37页 |
| ·基于遗传蚁群算法融合的智能组卷模型 | 第37-43页 |
| ·遗传算法与蚁群算法融合基本思想 | 第37-39页 |
| ·遗传算法与蚁群算法融合的智能组卷算法流程图 | 第39-40页 |
| ·算法设计 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 智能组卷系统设计与实现 | 第44-55页 |
| ·系统的需求分析 | 第44页 |
| ·系统功能模块设计 | 第44-47页 |
| ·数据库的设计 | 第47-51页 |
| ·智能组卷系统的实现 | 第51-53页 |
| ·组卷效果及分析 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
