| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-15页 |
| 1.2.1 贫困与受教育程度的关系 | 第9-10页 |
| 1.2.2 职业教育改进人力资本的机制 | 第10-12页 |
| 1.2.3 职业教育提升收入的主要表现与现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 教育产出效率的地区异质性研究 | 第13-15页 |
| 1.2.5 文献简评 | 第15页 |
| 1.3 相关概念约定 | 第15-17页 |
| 1.3.1 农民收入 | 第15-16页 |
| 1.3.2 职业教育 | 第16-17页 |
| 1.4 研究思路、内容和方法 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 2. 理论分析与研究假设 | 第19-32页 |
| 2.1 职业教育提高农民收入的理论分析与研究假设 | 第19-29页 |
| 2.1.1 职业教育提高农民收入的理论分析 | 第19-26页 |
| 2.1.2 职业教育提高农民收入的作用机制 | 第26-29页 |
| 2.1.3 研究假设 | 第29页 |
| 2.2 地区异质性对职业教育提高农民收入的影响理论分析与研究假设 | 第29-32页 |
| 2.2.1 地区异质性对职业教育提高农民收入的影响理论分析 | 第29-31页 |
| 2.2.2 研究假设 | 第31-32页 |
| 3. 实证分析:过程与结果 | 第32-49页 |
| 3.1 样本确定与变量选择 | 第32-33页 |
| 3.1.1 样本确定 | 第32页 |
| 3.1.2 变量选择 | 第32-33页 |
| 3.2 描述性统计分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 变量的描述性统计分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 职业教育投入与农民收入的描述性分析 | 第34-36页 |
| 3.3 职业教育提高贫困地区农民收入的可持续性实证检验 | 第36-41页 |
| 3.3.1 面板向量自回归(PVAR)模型的介绍 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于PVAR模型的估计与分析 | 第37-41页 |
| 3.4 职业教育产出效益的地区异质性实证检验 | 第41-49页 |
| 3.4.1 模型设定 | 第41-42页 |
| 3.4.2 面板数据检验 | 第42-45页 |
| 3.4.3 回归结果 | 第45-49页 |
| 4. 实证结论与政策建议 | 第49-52页 |
| 4.1 实证结论 | 第49页 |
| 4.2 政策建议 | 第49-52页 |
| 4.2.1 大力推进以职业教育为中坚的“组合扶贫” | 第49-50页 |
| 4.2.2 精准推动“互联网+”职业教育 | 第50-51页 |
| 4.2.3 加大投资力度,完善职业教育资源配置 | 第51-52页 |
| 5. 研究结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究结论 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
