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信息融合与增强技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-11页
    1.1 课题研究背景及意义第7页
    1.2 国内外发展现状第7-9页
    1.3 论文主要工作第9-11页
2 图像融合基本理论第11-33页
    2.1 图像融合层次第11-14页
        2.1.1 像素级融合第11-12页
        2.1.2 特征级融合第12-13页
        2.1.3 决策级融合第13-14页
    2.2 图像融合基本方法第14-22页
        2.2.1 基于色彩空间的融合算法第14-15页
        2.2.2 基于数学统计的融合算法第15-17页
        2.2.3 基于多尺度分解的融合算法第17-21页
        2.2.4 智能图像融合方法第21-22页
    2.3 图像融合性能评价第22-27页
        2.3.1 主观评价第22-23页
        2.3.2 客观评价第23-27页
    2.4 图像预处理第27-31页
        2.4.1 图像去噪第27-28页
        2.4.2 图像增强第28页
        2.4.3 畸变矫正第28-29页
        2.4.4 图像插值第29-31页
    2.5 本章小结第31-33页
3 偏振基本理论第33-46页
    3.1 光的偏振表述第33-39页
        3.1.1 电矢量表述第33-35页
        3.1.2 琼斯矢量表述第35-36页
        3.1.3 斯托克斯矢量表述第36-37页
        3.1.4 穆勒矩阵表述第37-39页
    3.2 穆勒矩阵及斯托克斯矢量的测量方法第39-41页
    3.3 基于穆勒矩阵和斯托克斯矢量的偏振参数提取第41-45页
        3.3.1 偏振度第42页
        3.3.2 退偏指数第42-43页
        3.3.3 相位延迟特性、折射率参数和消光系数第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
4 基于偏振参数的图像融合第46-61页
    4.1 实验装置及采集过程第46-49页
        4.1.1 实验装置第46-48页
        4.1.2 数据采集过程第48-49页
    4.2 预处理阶段第49-53页
        4.2.1 图像预处理第49-50页
        4.2.2 偏振参数图像获取第50-53页
    4.3 图像融合及质量评估第53-59页
        4.3.1 基于主成分分析法的图像融合第53-54页
        4.3.2 基于金字塔模型的图像融合第54-59页
    4.4 本章小结第59-61页
5 结论与展望第61-63页
    5.1 本文主要完成的工作第61页
    5.2 展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67页

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