| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国内外逆向物流研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 逆向物流中心选址现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 | 第15-19页 |
| 1.4.1 论文研究方法 | 第15页 |
| 1.4.2 研究的主要内容及框架图 | 第15-18页 |
| 1.4.3 论文创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第19-27页 |
| 2.1 电子商务的基本理论 | 第19-20页 |
| 2.1.1 电子商务概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 电子商务经营模式 | 第20页 |
| 2.2 B2C电子商务中的逆向物流 | 第20-24页 |
| 2.2.1 逆向物流及逆向物流中心理论 | 第20-22页 |
| 2.2.2 B2C逆向物流的产生的原因 | 第22-23页 |
| 2.2.3 B2C逆向物流运营模式 | 第23-24页 |
| 2.3 逆向物流中心选址相关理论 | 第24-26页 |
| 2.3.1 逆向物流中心选址的目标 | 第24-25页 |
| 2.3.2 逆向物流中心选址的原则 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 B2C逆向物流中心常用的选址模型及算法优化分析 | 第27-39页 |
| 3.1 基于优化理论的逆向物流中心选址方法 | 第27-33页 |
| 3.1.1 重心法 | 第27-29页 |
| 3.1.2 P-中值选址法 | 第29-31页 |
| 3.1.3 混合整数规划模型 | 第31-32页 |
| 3.1.4 双层规划模型 | 第32-33页 |
| 3.1.5 模型比较 | 第33页 |
| 3.2 逆向物流中心常用选址算法 | 第33-34页 |
| 3.3 遗传算法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 遗传算法的主要内容和关键思想 | 第34-36页 |
| 3.3.2 遗传算法的特点 | 第36-37页 |
| 3.3.3 遗传算法参数 | 第37页 |
| 3.3.4 遗传算法的优化流程 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 B2C逆向物流中心选址优化模型的构建 | 第39-47页 |
| 4.1 逆向物流中心选址建模思想 | 第39-41页 |
| 4.1.1 逆向物流网络优化目标 | 第39-40页 |
| 4.1.2 逆向物流中心选址成本研究 | 第40-41页 |
| 4.2 逆向物流中心选址优化问题描述 | 第41-42页 |
| 4.3 逆向物流中心选址模型构建 | 第42-45页 |
| 4.3.1 模型假设 | 第42页 |
| 4.3.2 上层模型 | 第42-44页 |
| 4.3.3 下层模型 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于GA的逆向物流中心选址模型的应用 | 第47-53页 |
| 5.1 算例背景 | 第47-48页 |
| 5.2 模型参数分析 | 第48-50页 |
| 5.3 模型求解结果及分析 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 研究成果与结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |