| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 电力系统骨架网络重构研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 重要节点识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 电力系统分区研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 电力系统重要节点识别 | 第14-32页 |
| 2.1 基于Laplace谱的关键节点识别 | 第14-20页 |
| 2.1.1 节点谱重要度 | 第14-15页 |
| 2.1.2 节点谱重要度计算方法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 节点谱重要度与节点度数、介数、紧密度指标之间的关系 | 第16-17页 |
| 2.1.4 节点谱重要度计算算例 | 第17-20页 |
| 2.2 基于节点潮流流量的关键节点识别 | 第20-25页 |
| 2.2.1 PageRank算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 节点潮流重要度计算方法 | 第22页 |
| 2.2.3 节点潮流重要度计算算例 | 第22-25页 |
| 2.3 基于节点恢复可靠性的关键节点识别 | 第25-30页 |
| 2.3.1 设备投运成功率 | 第25-26页 |
| 2.3.2 节点恢复可靠度 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于最小路的节点恢复成功率 | 第27-28页 |
| 2.3.4 节点恢复可靠度计算算例 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小节 | 第30-32页 |
| 第3章 基于TOPSIS灰色关联投影法的节点重要度综合评价 | 第32-36页 |
| 3.1 变异系数法 | 第32-33页 |
| 3.2 TOPSIS灰色关联投影法 | 第33-34页 |
| 3.3 基于TOPSIS灰色关联投影法的节点综合重要度评价方法 | 第34页 |
| 3.4 本章小节 | 第34-36页 |
| 第4章 基于Laplace谱的自动谱聚类电网分区方法 | 第36-42页 |
| 4.1 K-means聚类算法 | 第36-37页 |
| 4.2 基于Laplace谱的自动谱聚类电网分区方法及算例 | 第37-39页 |
| 4.3 基于节点综合评价的电力系统骨架网络重构方法 | 第39-42页 |
| 第5章 算例分析 | 第42-54页 |
| 5.1 IEEE118节点算例 | 第42-46页 |
| 5.2 A省实际电网算例 | 第46-53页 |
| 5.3 本章小节 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-74页 |
| 附录 A IEEE118节点系统节点指标及综合评分 | 第62-66页 |
| 附录 B A省电网各节点指标及综合评分 | 第66-74页 |
