| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-29页 |
| 1.2.1 能耗预测分析 | 第12-20页 |
| 1.2.2 空调节能寻优 | 第20-25页 |
| 1.2.3 地源热泵节能方法 | 第25-29页 |
| 1.3 本文内容 | 第29-32页 |
| 第2章 基于优化神经网络的空调能耗预测方法 | 第32-46页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 数据预处理 | 第33-34页 |
| 2.3 基于优化BP神经网络的能耗预测方法 | 第34-44页 |
| 2.3.1 带参数优化的BP神经网络(BP-PO) | 第34-36页 |
| 2.3.2 思维进化算法优化的神经网络(MEA-BP) | 第36-37页 |
| 2.3.3 遗传算法优化的神经网络(GA-BP) | 第37-39页 |
| 2.3.4 自适应权重粒子群优化的神经网络(MPSO-BP) | 第39-41页 |
| 2.3.5 计算结果分析 | 第41-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 水泵能耗寻优模型 | 第46-64页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 水泵模型建立 | 第47-54页 |
| 3.3 遗传寻优算法 | 第54-56页 |
| 3.4 免疫遗传寻优算法 | 第56-63页 |
| 3.4.1 免疫遗传算法 | 第56-57页 |
| 3.4.2 相关规则 | 第57-59页 |
| 3.4.3 免疫遗传算法的具体过程 | 第59-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 水冷式中央空调建模与节能寻优 | 第64-84页 |
| 4.1 水泵模型 | 第64-65页 |
| 4.2 冷水机组模型 | 第65-70页 |
| 4.3 冷却塔模型 | 第70-71页 |
| 4.4 水冷式空调节能寻优 | 第71-73页 |
| 4.5 能耗寻优模型 | 第73-74页 |
| 4.6 模拟退火算法寻优 | 第74-75页 |
| 4.7 改进遗传算法寻优 | 第75页 |
| 4.8 节能寻优计算 | 第75-83页 |
| 4.9 本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 地源热泵系统控制仿真 | 第84-100页 |
| 5.1 背景项目 | 第84-88页 |
| 5.2 能耗模拟程序 | 第88-90页 |
| 5.3 地埋管换热器传热分析 | 第90-95页 |
| 5.4 变频泵和热泵机组模块设计 | 第95-97页 |
| 5.5 系统仿真 | 第97-99页 |
| 5.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 第6章 地源热泵系统节能寻优方法 | 第100-112页 |
| 6.1 冷热负荷分配 | 第100-101页 |
| 6.2 基于改进ARIMA的负荷预测方法 | 第101-106页 |
| 6.3 水冷机组节能寻优 | 第106-108页 |
| 6.4 热泵机组夏季节能寻优 | 第108-109页 |
| 6.5 热泵机组冬季节能寻优 | 第109-111页 |
| 6.6 本章小结 | 第111-112页 |
| 第7章 结论 | 第112-114页 |
| 7.1 主要研究成果 | 第112页 |
| 7.2 创新点 | 第112-113页 |
| 7.3 未来工作展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第125-126页 |
