| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第15-22页 |
| 1.2.1 交通监控国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.2 车辆违章行为监控模式分析 | 第19-22页 |
| 1.3 论文研究内容、技术路线与创新点 | 第22-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 1.3.3 研究创新点 | 第23-24页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第24-26页 |
| 第2章 系统监控模式与违章行为检测方案设计 | 第26-34页 |
| 2.1 基于视频流的自动保存取证监控系统监控模式设计 | 第26-28页 |
| 2.2 违章停车行为监控实现方案 | 第28-29页 |
| 2.3 非紧急情况下违章占用应急车道行为监控实现方案 | 第29-30页 |
| 2.4 随意变更车道违章行为监控实现方案 | 第30-32页 |
| 2.5 常见违章行为联合监控实现方案 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 公路交通监控视频图像预处理与分割 | 第34-55页 |
| 3.1 监控视频图像预处理 | 第34-46页 |
| 3.1.1 图像去噪平滑处理 | 第34-38页 |
| 3.1.2 图像金字塔采样处理 | 第38-40页 |
| 3.1.3 视频监控图像直方图均衡化 | 第40-46页 |
| 3.2 监控视频图像分割 | 第46-54页 |
| 3.2.1 监控视频图像分割方法分析 | 第47-53页 |
| 3.2.2 基于几何坐标的图像分割方法实现 | 第53-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 监控车辆的检测跟踪 | 第55-75页 |
| 4.1 运动车辆检测 | 第55-66页 |
| 4.1.1 背景差分法 | 第55-56页 |
| 4.1.2 背景建模的监控车辆检测 | 第56-66页 |
| 4.2 监控场景中的车辆跟踪 | 第66-73页 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波算法跟踪 | 第68-70页 |
| 4.2.2 质心计算跟踪 | 第70-72页 |
| 4.2.3 车辆运动轨迹分析 | 第72-73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 违章车辆的车牌识别 | 第75-84页 |
| 5.1 车辆图像获取 | 第75-76页 |
| 5.2 车牌定位 | 第76-79页 |
| 5.3 车牌字符分割 | 第79-80页 |
| 5.4 车牌字符识别 | 第80-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 软件系统的开发与测试 | 第84-94页 |
| 6.1 软件系统开发 | 第84-86页 |
| 6.1.1 系统开发环境 | 第84-85页 |
| 6.1.2 系统功能模块介绍 | 第85-86页 |
| 6.2 功能模块测试 | 第86-93页 |
| 6.2.1 违章停车行为检测 | 第86-89页 |
| 6.2.2 非紧急情况下违章占用应急车道行为检测 | 第89-90页 |
| 6.2.3 随意变更车道违章行为检测 | 第90-92页 |
| 6.2.4 常见违章行为综合检测 | 第92-93页 |
| 6.3 本章小结 | 第93-94页 |
| 结论 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第102页 |