海量空间数据的分布式存储管理及并行处理技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景和来源 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·空间数据存储技术研究现状 | 第12页 |
| ·并行计算技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容和论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 分布式存储与并行处理相关技术 | 第15-24页 |
| ·空间数据存储系统概述 | 第15-18页 |
| ·空间数据库 | 第15-16页 |
| ·分布式数据库系统 | 第16页 |
| ·Hadoop 分布式文件系统 | 第16-18页 |
| ·并行处理方法概述 | 第18-21页 |
| ·Map Reduce | 第18-20页 |
| ·并行查询 | 第20-21页 |
| ·GIS 标准库 | 第21页 |
| ·现有技术的不足 | 第21-23页 |
| ·空间数据存储系统 | 第21-22页 |
| ·地理信息系统 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于HBase 的海量空间数据管理技术 | 第24-42页 |
| ·HBase 体系分析 | 第24-29页 |
| ·HBase 数据模型 | 第24-27页 |
| ·HBase 实现机制 | 第27-29页 |
| ·并行Hilbert R-Tree 索引设计 | 第29-32页 |
| ·基于Hilbert 空间填充曲线的数据划分 | 第29-30页 |
| ·并行Hilbert R-Tree 索引设计 | 第30-32页 |
| ·基于HBase 的海量空间数据管理 | 第32-35页 |
| ·空间数据管理流程 | 第32-34页 |
| ·矢量数据管理 | 第34-35页 |
| ·栅格数据管理 | 第35页 |
| ·HBase 与关系数据库的对比实验 | 第35-41页 |
| ·HBase 与关系数据库的区别 | 第35-36页 |
| ·测试实验 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 海量空间数据并行处理方法的设计与实现 | 第42-53页 |
| ·需求分析 | 第42-43页 |
| ·Map ReduceGIS 设计 | 第43-44页 |
| ·体系结构 | 第43页 |
| ·流程分析 | 第43-44页 |
| ·Map ReduceGIS 实现 | 第44-49页 |
| ·Map ReduceGIS 环境搭建 | 第44-45页 |
| ·核心模块实现 | 第45-47页 |
| ·操作模块实现 | 第47页 |
| ·索引模块实现 | 第47-48页 |
| ·其它模块实现 | 第48-49页 |
| ·基于Map Reduce 的并行空间连接 | 第49-52页 |
| ·并行空间连接处理体系结构 | 第49-51页 |
| ·Map 阶段 | 第51页 |
| ·Reduce 阶段 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 并行处理实验结果与分析 | 第53-60页 |
| ·实验配置 | 第53-54页 |
| ·Map ReduceGIS 操作实验 | 第54-58页 |
| ·新增实验 | 第54-55页 |
| ·读取实验 | 第55-56页 |
| ·最近邻实验 | 第56-58页 |
| ·可用性分析 | 第58-59页 |
| ·执行性评估 | 第58页 |
| ·编程能力评估 | 第58-59页 |
| ·可扩展能力评估 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·主要研究成果 | 第60页 |
| ·下一步工作 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第68页 |
