沥青路面病害修补图像的自动检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·图像检测概述 | 第10-11页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外路面图像检测及处理技术的研究进展 | 第12-14页 |
| ·本文研究工作及内容安排 | 第14-18页 |
| 第2章 路面修补图像预处理 | 第18-30页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·路面修补图像的灰度级修正 | 第18-21页 |
| ·路面修补图像的灰度变换 | 第19页 |
| ·路面修补图像的直方图均衡化 | 第19-21页 |
| ·路面修补图像的平滑去噪 | 第21-26页 |
| ·路面修补图像噪声 | 第21-22页 |
| ·路面修补图像的邻域滤波 | 第22-23页 |
| ·路面修补图像的局部中值滤波 | 第23-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-30页 |
| 第3章 路面修补图像分割算法研究 | 第30-46页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·路面修补图像特性及其分割难点 | 第31-32页 |
| ·路面修补图像特性 | 第31页 |
| ·路面修补图像分割难点 | 第31-32页 |
| ·基于直方图谷点的路面修补图像分割算法 | 第32-33页 |
| ·基于最大类间方差的路面修补图像分割算法 | 第33-35页 |
| ·基于窗对比度的路面修补图像分割算法 | 第35-40页 |
| ·窗对比度 | 第35-36页 |
| ·分割算法针对各种路面图像的处理方案 | 第36-38页 |
| ·算法实现 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-46页 |
| 第4章 路面修补图像轮廓提取算法研究 | 第46-58页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·轮廓提取算法简介 | 第47-49页 |
| ·基于过零点强度因子的路面修补图像轮廓提取算法 | 第49-52页 |
| ·LoG 算子 | 第49-50页 |
| ·过零点强度因子 | 第50-52页 |
| ·算法步骤 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 路面修补的分类与度量 | 第58-68页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·路面修补类型 | 第58-60页 |
| ·路面修补特征提取及分类 | 第60-64页 |
| ·路面修补度量 | 第64-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 算法软件设计 | 第68-74页 |
| ·软件设计的原则 | 第68-69页 |
| ·算法软件的架构及功能描述 | 第69-71页 |
| ·算法软件实现的模块化设计 | 第71-74页 |
| 第7章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
