摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 硅光伏电池检测的研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 硅光伏电池检测的国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 国内外现有检测技术综述 | 第14-17页 |
1.2.2 各类检测技术的优劣势对比 | 第17页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 硅光伏电池结构、缺陷及ET和EL检测技术 | 第19-25页 |
2.1 光伏电池的分类和结构 | 第19-20页 |
2.2 硅光伏电池的缺陷类型 | 第20-21页 |
2.3 硅光伏电池检测常用的检测手段 | 第21-24页 |
2.3.1 电致热成像(ET)机理及测量原理 | 第21-23页 |
2.3.2 电致发光(EL)机理及测量原理 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 电磁感应对ET和EL检测技术的改性研究 | 第25-34页 |
3.1 电磁感应对ET和EL的影响机理研究 | 第25-27页 |
3.1.1 电磁感应产生温度场 | 第25-26页 |
3.1.2 温度场对ET和EL的影响 | 第26-27页 |
3.2 电致光-热辐射检测实验系统 | 第27-28页 |
3.3 单晶硅光伏电池实验及讨论 | 第28-31页 |
3.3.1 单晶硅光伏电池ET和EL检测 | 第28-29页 |
3.3.2 电磁感应对单晶硅光伏电池ET和EL的改进 | 第29-31页 |
3.4 多晶硅光伏电池实验及讨论 | 第31-33页 |
3.4.1 多晶硅光伏电池ET和EL检测 | 第31-32页 |
3.4.2 电磁感应对多晶硅光伏电池ET和EL的改进 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 硅光伏电池的电磁感应热成像检测技术 | 第34-48页 |
4.1 脉冲和锁相电磁感应热成像 | 第34-36页 |
4.2 信号处理算法 | 第36-38页 |
4.2.1 基于主成分分析的特征提取方法 | 第36-38页 |
4.2.2 基于独立成分分析的特征提取方法 | 第38页 |
4.3 硅光伏电池电磁感应热成像实验结果 | 第38-44页 |
4.3.1 脉冲式电磁感应热成像 | 第38-40页 |
4.3.2 FFT、PCA和ICA分析脉冲式电磁热像图序列 | 第40-41页 |
4.3.3 锁相式电磁感应热成像 | 第41-43页 |
4.3.4 FFT、PCA和ICA分析锁相式电磁热像图序列 | 第43-44页 |
4.4 硅光伏电池组件电磁感应热成像实验及讨论 | 第44-45页 |
4.4.1 脉冲式时域热成像 | 第44-45页 |
4.4.2 FFT、PCA和ICA分析脉冲式电磁热像图序列 | 第45页 |
4.5 硅光伏电池的电磁感应显微热成像检测技术 | 第45-47页 |
4.5.1 显微热成像测量 | 第45-46页 |
4.5.2 硅光伏电池的显微热成像实验及讨论 | 第46-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 硅光伏电池电磁热成像和短波红外图像的融合 | 第48-54页 |
5.1 信号稀疏表示理论 | 第48-49页 |
5.2 超完备字典构造算法 | 第49-50页 |
5.3 图像融合策略 | 第50页 |
5.4 实验结果与性能评价 | 第50-53页 |
5.4.1 主观评价 | 第51-52页 |
5.4.2 客观评价指标 | 第52-53页 |
5.4.3 客观评价结果 | 第53页 |
5.5 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录 | 第63页 |