| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-25页 |
| 1.1 .课题研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 .高性能弹载图像融合系统介绍 | 第17-18页 |
| 1.3 .国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3.1 弹载图像导引技术 | 第18-19页 |
| 1.3.2 图像融合 | 第19-20页 |
| 1.3.3 多源信息融合 | 第20-21页 |
| 1.3.4 GPU并行加速计算 | 第21-22页 |
| 1.4 .论文的主要工作及组织结构 | 第22-25页 |
| 第2章 系统体系结构设计 | 第25-40页 |
| 2.1 .引言 | 第25页 |
| 2.2 .融合系统结构设计 | 第25-32页 |
| 2.2.1 .融合系统相关概念 | 第25-31页 |
| 2.2.2 .多源图像双层多模融合系统结构设计 | 第31-32页 |
| 2.3 .CPU/GPU异构计算系统结构设计 | 第32-39页 |
| 2.3.1 .CUDA并行计算架构简介 | 第32-34页 |
| 2.3.2 .硬件系统结构设计 | 第34-36页 |
| 2.3.3 .软件系统结构设计 | 第36-39页 |
| 2.4 .本章小节 | 第39-40页 |
| 第3章 面向导引的像素级图像融合算法 | 第40-63页 |
| 3.1 .基于弹载导引图像融合方法的性能评价 | 第40-49页 |
| 3.1.1 .图像融合性能效果的主观评价 | 第40页 |
| 3.1.2 .图像融合性能效果的客观评价 | 第40-41页 |
| 3.1.3 .面向弹载导引应用图像融合性能效果的客观评价 | 第41-49页 |
| 3.2 .时间与空间配准 | 第49-54页 |
| 3.2.1 时间配准算法 | 第49-50页 |
| 3.2.2 空间配准算法 | 第50-54页 |
| 3.3 .面向弹载导引应用的红外与可见光图像融合算法 | 第54-62页 |
| 3.3.1 基于小波变换的图像融合 | 第54-57页 |
| 3.3.2 亮度显著特征测度及分析 | 第57-58页 |
| 3.3.3 融合框架及过程 | 第58-59页 |
| 3.3.4 融合实验结果及分析 | 第59-62页 |
| 3.4 .本章小节 | 第62-63页 |
| 第4章 基于模糊系统的多源信息融合算法 | 第63-113页 |
| 4.1 .T-S模糊系统的稳定性分析 | 第63-78页 |
| 4.1.1 .问题描述及预备知识 | 第63-65页 |
| 4.1.2 .主要结果 | 第65-73页 |
| 4.1.3 .数值例子 | 第73-78页 |
| 4.2 .模糊系统中H∞滤波器非脆弱鲁棒性分析 | 第78-98页 |
| 4.2.1 .问题描述与预备知识 | 第78-82页 |
| 4.2.2 .主要结果 | 第82-92页 |
| 4.2.3 .数值算例 | 第92-98页 |
| 4.3 .模糊系统与目标识别融合 | 第98-112页 |
| 4.3.1 .目标跟踪方法设计 | 第98-103页 |
| 4.3.2 .识别结果滤波模型 | 第103-104页 |
| 4.3.3 .基于T-S模糊系统的多源信息融合技术研究 | 第104-109页 |
| 4.3.4 .实验及结果分析 | 第109-112页 |
| 4.4 .本章小结 | 第112-113页 |
| 第5章 异构并行加速计算设计与实现 | 第113-125页 |
| 5.1 .引言 | 第113页 |
| 5.2 .系统异构混合计算分析及设计 | 第113-115页 |
| 5.2.1 .系统主要模块划分及可并行性分析 | 第113-114页 |
| 5.2.2 .程序串并行执行特点 | 第114页 |
| 5.2.3 .程序并行设计策略 | 第114-115页 |
| 5.3 .系统异构并行加速优化设计及实现 | 第115-124页 |
| 5.3.1 GPU 加速核心算法设计实现及优化 | 第116-123页 |
| 5.3.2 并行加速实验结果及分析 | 第123-124页 |
| 5.4 .本章小结 | 第124-125页 |
| 第6章 结论 | 第125-127页 |
| 6.1 .本文的工作与创新 | 第125-126页 |
| 6.2 .进一步工作展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 附录 | 第137-139页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第137-138页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
