| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 创新点 | 第19页 |
| 1.4 论文技术路线与研究方法 | 第19-23页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19-23页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第23-37页 |
| 2.1 智能农业 | 第23-24页 |
| 2.1.1 智能农业定义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 智能农业产生的背景 | 第24页 |
| 2.2 智能农业物联网 | 第24-26页 |
| 2.2.1 智能农业物联网发展现状 | 第24-25页 |
| 2.2.2 智能农业物联网体系架构 | 第25-26页 |
| 2.3 智慧农业与智能农业 | 第26-34页 |
| 2.3.1 智慧农业概念和特点 | 第26-28页 |
| 2.3.2 智慧农业主要内容 | 第28页 |
| 2.3.3 智慧农业的核心因素 | 第28-29页 |
| 2.3.4 智慧农业物联网架构 | 第29页 |
| 2.3.5 智慧农业中的物联网技术应用现状 | 第29-31页 |
| 2.3.6 智慧农业系统架构 | 第31-32页 |
| 2.3.7 智能农业与智慧农业的关系 | 第32-34页 |
| 2.5 决策支持系统 | 第34-35页 |
| 2.5.1 决策支持系统的特点 | 第34页 |
| 2.5.2 智能决策支持系统 | 第34-35页 |
| 2.5.3 农业专家系统 | 第35页 |
| 2.6 神经网络技术 | 第35-37页 |
| 2.6.1 人工神经网络理论 | 第35-36页 |
| 2.6.2 人工神经网络模型及其原理 | 第36-37页 |
| 第3章 基于智能农业的测土施肥技术性分析 | 第37-59页 |
| 3.1 智能农业可视化分析 | 第37-41页 |
| 3.1.1 文献检索与统计 | 第37-38页 |
| 3.1.2 相关领域可视化分析 | 第38-41页 |
| 3.2 测土施肥数据分析 | 第41-50页 |
| 3.2.1 基于知网的数据分析 | 第41-45页 |
| 3.2.2 研究内容及成果分析 | 第45-48页 |
| 3.2.3 测土、配方、施肥的决策支持系统研究 | 第48-50页 |
| 3.3 智能农业测土施肥领域专利情报分析 | 第50-59页 |
| 3.3.1 数据来源与检索策略 | 第50-51页 |
| 3.3.2 年度对比分析 | 第51-52页 |
| 3.3.3 专利年成长率对比分析 | 第52-53页 |
| 3.3.4 专利技术发展阶段分析 | 第53-54页 |
| 3.3.5 IPC对比分析 | 第54-55页 |
| 3.3.6 高产单位对比分析 | 第55-59页 |
| 第4章 测土配方施肥决策支持系统分析 | 第59-65页 |
| 4.1 测土配方施肥系统现状分析 | 第59-60页 |
| 4.1.1 国外测土配方技术发展不同时期特点 | 第59页 |
| 4.1.2 国内测土配方施肥系统发展状况 | 第59-60页 |
| 4.1.3 测土配方施肥系统的工作流程 | 第60页 |
| 4.2 测土配方施肥技术分析 | 第60-61页 |
| 4.3 基于智能农业的测土配方施肥决策支持系统分析 | 第61-65页 |
| 4.3.1 可行性分析 | 第62页 |
| 4.3.2 需求分析 | 第62-65页 |
| 第5章 基于智能农业的测土配方施肥决策支持系统设计 | 第65-81页 |
| 5.1 基于神经网络算法的智能土壤施肥模型构建与实验 | 第65-69页 |
| 5.1.1 基于神经网络的智能土壤施肥模型构建 | 第65-66页 |
| 5.1.2 基于神经网络的智能土壤施肥模型实验 | 第66-69页 |
| 5.2 系统结构与功能设计 | 第69-72页 |
| 5.2.1 系统基本框架 | 第69-70页 |
| 5.2.2 设计原则 | 第70页 |
| 5.2.3 系统总体结构设计 | 第70-71页 |
| 5.2.4 系统整体功能设计 | 第71-72页 |
| 5.2.5 系统开发设计流程图 | 第72页 |
| 5.3 系统数据库设计 | 第72-78页 |
| 5.3.1 数据库设计的基本原则 | 第72-73页 |
| 5.3.2 系统数据库组织结构 | 第73-74页 |
| 5.3.3 土壤属性数据库的建立 | 第74-75页 |
| 5.3.4 空间属性数据库的建立 | 第75-78页 |
| 5.4 系统界面设计 | 第78-79页 |
| 5.4.1 系统主界面设计 | 第78页 |
| 5.4.2 系统管理界面设计 | 第78-79页 |
| 5.5 系统实施设计 | 第79-81页 |
| 第6章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 研究结论 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 硕士期间研究成果 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
