基于模糊理论的电动汽车动力电池分选及性能评估研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 电动汽车及动力电池发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 电池分选及一致性研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 磷酸铁锂电池特性及不一致性分析 | 第16-21页 |
| 2.1 磷酸铁锂电池特性 | 第16-17页 |
| 2.1.1 磷酸铁锂电池工作原理 | 第16页 |
| 2.1.2 磷酸铁锂电池性能特点 | 第16-17页 |
| 2.2 锂动力电池不一致性分析 | 第17-18页 |
| 2.2.1 不一致性原因及表现形式 | 第17页 |
| 2.2.2 不一致性解决方法 | 第17-18页 |
| 2.3 动力电池分选数据获取 | 第18-20页 |
| 2.3.1 电池分选电性能参数 | 第18页 |
| 2.3.2 分选数据实验测试平台与实验设计 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于聚类算法的电池分选方法研究 | 第21-31页 |
| 3.1 聚类方法概述 | 第21-23页 |
| 3.1.1 基于划分的方法 | 第21页 |
| 3.1.2 基于模型的方法 | 第21-22页 |
| 3.1.3 基于分形的方法 | 第22页 |
| 3.1.4 其他聚类方法 | 第22-23页 |
| 3.2 单体电池间差异的表征 | 第23-24页 |
| 3.2.1 相似系数 | 第23页 |
| 3.2.2 距离函数 | 第23-24页 |
| 3.3 基于聚类算法的分选方法 | 第24-30页 |
| 3.3.1 充放电曲线获取及数据处理 | 第25页 |
| 3.3.2 基于聚类的电池分选方法算法步骤 | 第25-27页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于模糊聚类与电压平台的分选方法研究 | 第31-45页 |
| 4.1 模糊聚类方法概述 | 第31页 |
| 4.2 模糊C均值聚类算法研究 | 第31-33页 |
| 4.2.1 模糊C均值聚类算法思想 | 第31-33页 |
| 4.2.2 模糊C均值聚类算法步骤 | 第33页 |
| 4.3 基于放电电压平台与模糊聚类的分选方法 | 第33-40页 |
| 4.3.1 分选样本获取 | 第33-36页 |
| 4.3.2 数据标准化处理 | 第36页 |
| 4.3.3 算法实现及结果分析 | 第36-39页 |
| 4.3.4 算法的有效性指标 | 第39-40页 |
| 4.4 FCM算法的有效性分析 | 第40-41页 |
| 4.5 实验验证与结果分析 | 第41-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于模糊综合评判的电池性能评估研究 | 第45-58页 |
| 5.1 模糊综合评判概述 | 第45页 |
| 5.2 模糊综合评判步骤 | 第45-49页 |
| 5.2.1 确定评判集 | 第46页 |
| 5.2.2 建立因素集 | 第46页 |
| 5.2.3 给定权重集 | 第46-48页 |
| 5.2.4 建立评判矩阵 | 第48-49页 |
| 5.2.5 计算综合评判集 | 第49页 |
| 5.3 基于模糊综合评判的性能评估方法 | 第49-56页 |
| 5.3.1 评判样本数据获取 | 第49-53页 |
| 5.3.2 1级评判 | 第53-55页 |
| 5.3.3 2级评判 | 第55-56页 |
| 5.3.4 评判结果有效性分析 | 第56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-70页 |
