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基于LAI的吉林春玉米作物模型与遥感的同化及灌溉模拟

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第9-19页
    1.1 研究目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-16页
        1.2.1 作物模型的研究进展第10-12页
        1.2.2 遥感信息与作物模型结合研究进展第12-15页
        1.2.3 作物模型在灌溉方面的研究第15-16页
    1.3 研究方法与技术路线第16-19页
第二章 研究区概况与数据方法第19-31页
    2.1 研究区域概况第19-20页
    2.2 作物模型数据第20-22页
        2.2.1 气象数据及处理第20-22页
        2.2.2 土壤数据第22页
        2.2.3 作物数据第22页
    2.3 遥感数据第22-25页
        2.3.1 所用遥感数据介绍第22-23页
        2.3.2 遥感数据预处理第23页
        2.3.3 遥感数据校正第23-25页
    2.4 WOFOST模型第25-28页
        2.4.0 模型简介第25-26页
        2.4.1 模型的同化与呼吸过程第26-27页
        2.4.2 模型的发育过程第27页
        2.4.3 模型的干物质积累及死亡过程第27-28页
    2.5 集合卡尔曼滤波第28-29页
    2.6 本章小结第29-31页
第三章 WOFOST作物模型本地化第31-39页
    3.1 作物模型参数调整第31-33页
    3.2 参数调整方案第33-35页
    3.3 模型本地化结果检验第35-37页
        3.3.1 模型模拟的验证指标第35-36页
        3.3.2 模拟验证的结果第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第四章 遥感信息与作物模型同化研究第39-43页
    4.1 同化程序设计及实现第39-41页
    4.2 同化结果及检验第41页
    4.3 本章小结第41-43页
第五章 模型的灌溉模拟研究第43-55页
    5.1 春玉米各生育期灌溉量第43-48页
        5.1.1 计算各生育期的作物需水量与有效降水量第43-45页
        5.1.2 结果分析第45-48页
    5.2 春玉米灌溉需求指数和代表站点年型第48-50页
        5.2.1 净灌溉量与灌溉需求指数第48-49页
        5.2.2 代表站降水年型第49-50页
    5.3 模拟方案设定第50-52页
        5.3.1 一个关键生育期灌溉模拟第50-51页
        5.3.2 两个关键生育期灌溉模拟第51-52页
        5.3.3 三个关键生育期灌溉模拟第52页
    5.4 本章小结第52-55页
第六章 结论与讨论第55-59页
    6.1 主要结论第55-56页
    6.2 讨论与展望第56-59页
参考文献第59-67页
致谢第67-69页
作者简介第69页

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