基于自动识别技术的零件尺寸检测及数据管理
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究意义和目的 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 车间智能制造过程中数据的采集 | 第16-29页 |
| 2.1 车间制造过程和需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 系统相关功能模块 | 第17-19页 |
| 2.3 系统总体方案设计 | 第19-22页 |
| 2.3.1 总体的物理框架设计 | 第19-20页 |
| 2.3.2 系统的软件架构设计 | 第20-22页 |
| 2.4 数据的采集技术 | 第22-26页 |
| 2.4.1 采集技术的选择 | 第22-23页 |
| 2.4.2 RFID技术的研究 | 第23-25页 |
| 2.4.3 RFID系统的基本组成 | 第25页 |
| 2.4.4 RFID系统的工作原理 | 第25-26页 |
| 2.5 数据的采集过程 | 第26-28页 |
| 2.5.1 RFID采集数据过程 | 第26页 |
| 2.5.2 数控机床采集数据过程 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 车间智能制造中数据的溯源设计 | 第29-37页 |
| 3.1 数据库设计 | 第29-31页 |
| 3.1.1 数据库的E-R模型设计 | 第29页 |
| 3.1.2 数据库表的设计 | 第29-31页 |
| 3.2 基于UML的系统模块建模 | 第31-33页 |
| 3.2.1 UML类图及其关系类型 | 第31页 |
| 3.2.2 系统各模块的UML模型 | 第31-33页 |
| 3.3 用二维码实现汽车车间零件的溯源 | 第33-36页 |
| 3.3.1 二维码概述 | 第33页 |
| 3.3.2 生产溯源分析 | 第33-35页 |
| 3.3.3 生产流程中的二维码 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 驻车爪尺寸检测及溯源的具体实现 | 第37-55页 |
| 4.1 尺寸检测应用实例 | 第37-39页 |
| 4.2 零件尺寸检测 | 第39-41页 |
| 4.2.1 设计质量信息 | 第39-40页 |
| 4.2.2 加工制造质量信息 | 第40-41页 |
| 4.3 零件尺寸检测 | 第41-44页 |
| 4.3.1 检测方法 | 第41-42页 |
| 4.3.2 检测流程 | 第42-44页 |
| 4.4 Web端管理模块的实现 | 第44-52页 |
| 4.4.1 系统管理 | 第45-48页 |
| 4.4.2 数据处理与分析 | 第48-52页 |
| 4.5 二维码溯源实现 | 第52-54页 |
| 4.5.1 二维码的生成 | 第52-53页 |
| 4.5.2 二维码的解码与零件的溯源 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
