| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 相关研究综述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 国内外文献综述的解析 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容界定 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5 研究框架 | 第17-18页 |
| 第2章 寒地多层办公建筑多目标优化概念与理论 | 第18-28页 |
| 2.1 寒地多层办公建筑自然采光设计解析 | 第18-22页 |
| 2.1.1 办公建筑自然采光设计原则 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于自然采光的办公建筑设计特征 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于自然采光的办公建筑发展趋势 | 第20-22页 |
| 2.2 自然采光性能模拟的优化目标 | 第22-25页 |
| 2.2.1 提高全自然采光百分比 | 第22-23页 |
| 2.2.2 增加有效自然采光照度百分比 | 第23-24页 |
| 2.2.3 控制全自然眩光概率 | 第24-25页 |
| 2.3 优化算法理论 | 第25-27页 |
| 2.3.1 多目标优化算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 多目标遗传算法的优势与分类 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于自然采光的多目标优化实验体系构建 | 第28-49页 |
| 3.1 寒地多层办公建筑抽样调查与参数采集 | 第28-34页 |
| 3.1.1 多层办公建筑调研背景 | 第28-29页 |
| 3.1.2 设计参量数据采集与分析 | 第29-34页 |
| 3.2 性能影响的参数化建筑空间多目标优化流程框架 | 第34-37页 |
| 3.2.1 构建建筑信息参数网络 | 第34-35页 |
| 3.2.2 模拟建筑性能指标 | 第35-36页 |
| 3.2.3 运行多目标建筑空间优化 | 第36-37页 |
| 3.3 自然采光性能模拟技术平台精度验证 | 第37-48页 |
| 3.3.1 Ladybug与Honeybee软件概述 | 第37-40页 |
| 3.3.2 室内自然采光照度实测与模拟 | 第40-45页 |
| 3.3.3 软件模拟精度验证 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 办公建筑自然采光多目标优化实验与设计策略 | 第49-102页 |
| 4.1 单元式办公建筑空间多目标优化实验 | 第49-72页 |
| 4.1.1 建筑参数化模型构建 | 第49-58页 |
| 4.1.2 优化目标的模拟 | 第58-64页 |
| 4.1.3 运行多目标优化 | 第64-65页 |
| 4.1.4 优化实验结果分析 | 第65-72页 |
| 4.2 开放式办公建筑空间多目标优化实验 | 第72-96页 |
| 4.2.1 建筑参数化模型构建 | 第72-85页 |
| 4.2.2 模型精度验证与优化目标模拟 | 第85-91页 |
| 4.2.3 多目标优化与实验结果分析 | 第91-96页 |
| 4.3 寒地多层办公建筑空间设计策略 | 第96-100页 |
| 4.3.1 体形参量的设计策略 | 第96-99页 |
| 4.3.2 外窗参量的设计策略 | 第99-100页 |
| 4.3.3 中庭参量的设计策略 | 第100页 |
| 4.4 本章小结 | 第100-102页 |
| 结论 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111页 |