摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 连续潮流模型的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 连续潮流算法的研究现状 | 第12页 |
1.2.3 连续潮流的主要应用 | 第12-14页 |
1.2.4 半不变量法应用在电力系统研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文主要工作 | 第15-17页 |
第二章 半不变量法原理和算法分析 | 第17-26页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 半不变量和矩的关系 | 第17-20页 |
2.2.1 中心矩和原点矩 | 第17-19页 |
2.2.2 半不变量的定义 | 第19页 |
2.2.3 半不变量的性质 | 第19-20页 |
2.3 半不变量法和Gram-Charlier级数展开 | 第20-22页 |
2.4 基于蒙特卡罗抽样方法的半不变量法应用仿真分析 | 第22-25页 |
2.4.1 基于蒙特卡罗法和半不变量法的概率分布求法流程 | 第23页 |
2.4.2 基于蒙特卡罗法和半不变量法求取概率分布的应用仿真分析 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 连续潮流模型与静态电压稳定临界点分布求取 | 第26-40页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.2 风电场和负荷概率分布的半不变量求法 | 第27-31页 |
3.2.1 风电功率随机性的半不变量 | 第27-28页 |
3.2.2 负荷随机性的半不变量 | 第28-29页 |
3.2.3 随机变量相关性的半不变量求法 | 第29-31页 |
3.3 确定性连续潮流模型 | 第31-33页 |
3.3.1 负荷型连续潮流 | 第32页 |
3.3.2 故障型连续潮流 | 第32-33页 |
3.4 考虑随机变量相关性的临界点分布求取方法 | 第33-35页 |
3.5 静态电压稳定临界点概率评估算法步骤 | 第35-36页 |
3.6 算例分析 | 第36-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 考虑随机变量相关性的概率连续潮流与PV分布求取 | 第40-51页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 概率连续潮流垂直迭代基本算式 | 第41-42页 |
4.3 PV曲线分布范围的确定 | 第42-43页 |
4.4 临界点约束的最小二乘法模型 | 第43页 |
4.5 考虑随机变量相关性的概率连续潮流模型求解思路 | 第43-44页 |
4.6 概率连续潮流方法的实现步骤 | 第44-46页 |
4.7 算例分析 | 第46-49页 |
4.7.1 IEEE39节点系统 | 第46-47页 |
4.7.2 系统节点电压的概率分布特性分析 | 第47-48页 |
4.7.3 PV曲线域的分布分析 | 第48-49页 |
4.8 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51-52页 |
5.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
附录B 攻读硕士学位期间参加的相关项目 | 第60页 |