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股票期权隐含流动性研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 导论第12-22页
    1.1 研究背景与意义第12-15页
    1.2 研究思路与内容第15-19页
    1.3 主要创新点第19-22页
第二章 理论回顾第22-52页
    2.1 市场微观结构与流动性的性质第22-39页
    2.2 流动性调整的资产定价研究第39-45页
    2.3 隐含波动率的建模方法与结构特征第45-50页
    2.4 简要评述第50-52页
第三章 价格法下的隐含流动性研究第52-94页
    3.1 价格法下的隐含流动性模型第52-54页
    3.2 隐含相对价差(IRS)的估计方法第54-55页
    3.3 隐含相对价差的应用——来自50ETF期权的实证检验第55-92页
    3.4 本章小结第92-94页
第四章 数量法下的隐含流动性研究第94-110页
    4.1 数量法下的隐含流动性模型第94-96页
    4.2 隐含相对深度(IRD)的估计方法第96-97页
    4.3 隐含相对深度的应用——来自50ETF期权的实证检验第97-108页
    4.4 本章小结第108-110页
第五章 价量结合法下的隐含流动性研究第110-131页
    5.1 价量结合法下的隐含流动性模型第110-115页
    5.2 隐含流动性比率(ILR)的估计方法第115-116页
    5.3 隐含流动性比率的应用——来自50ETF期权的实证检验第116-129页
    5.4 本章小结第129-131页
第六章 隐含流动性的结构特征分析第131-180页
    6.1 隐含流动性的期限结构分析第131-138页
    6.2 隐含流动性的交割结构分析第138-144页
    6.3 中国股票市场隐含流动性指数的编制及其性质分析第144-178页
    6.4 本章小结第178-180页
第七章 隐含流动性在资产定价和风险管理中的应用第180-221页
    7.1 隐含流动性调整的Fama-French五因子模型第180-187页
    7.2 隐含流动性修正的BS期权定价模型第187-198页
    7.3 隐含流动性调整的模糊神经网络期权定价模型第198-210页
    7.4 隐含流动性调整的股市危机早期预警系统模型第210-219页
    7.5 本章小结第219-221页
第八章 研究结论与展望第221-227页
    8.1 本文研究结论第221-225页
    8.2 未来研究展望第225-227页
参考文献第227-241页
附录第241-257页
致谢第257-258页
攻读博士学位期间发表论文和参加科研项目情况第258-260页

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