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多模态医学图像配准与融合关键算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
图标清单第12-14页
英语缩略词第14-16页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 课题研究背景和意义第16-17页
    1.2 课题研究中的现有问题第17-20页
        1.2.1 多模态医学图像配准第17-19页
        1.2.2 多模态医学图像融合第19-20页
    1.3 课题研究内容及目标第20页
    1.4 论文结构和章节安排第20-23页
第二章 多模态医学图像配准与融合方法概述第23-47页
    2.1 引言第23页
    2.2 医学图像配准算法概述第23-36页
        2.2.1 空间变换第24-32页
        2.2.2 优化算法第32-34页
        2.2.3 相似测度函数第34-36页
    2.3 医学图像融合算法概述第36-42页
        2.3.1 简单融合算法第36-39页
        2.3.2 金字塔分解融合算法第39-40页
        2.3.3 基于小波变换的融合算法第40-41页
        2.3.4 基于多分辨率分析的融合算法第41-42页
    2.4 医学图像配准与融合评价体系第42-46页
        2.4.1 图像配准评价体系第42-43页
        2.4.2 图像融合评价体系第43-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第三章 基于局部特征模态映射的医学图像配准算法第47-60页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 典型的基于点特征的医学图像配准算法第48-50页
        3.2.1 感兴趣点特征的提取第48页
        3.2.2 基于特征点和自由形变模型的非刚性配准第48-50页
    3.3 基于局部特征描述子模态映射的图像配准算法第50-56页
        3.3.1 局部特征描述子第50-54页
        3.3.2 局部特征描述子模态映射第54-56页
    3.4 配准实验结果第56-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第四章 基于平移不变剪切波变换的多模态医学图像融合第60-85页
    4.1 引言第60页
    4.2 标准的基于多尺度几何变换的医学图像融合框架第60-68页
        4.2.1 常用的多尺度几何分析工具第62-67页
        4.2.2 常用的融合规则第67-68页
    4.3 基于平移不变剪切波变换的多模态图像融合算法第68-84页
        4.3.1 剪切波变换理论及其实现第68-74页
        4.3.2 剪切波的性质与性能分析第74-78页
        4.3.3 基于平移不变剪切波变换的融合算法第78-84页
    4.4 本章小结第84-85页
第五章 基于统计相关模型的多模态医学图像融合第85-108页
    5.1 引言第85-86页
    5.2 平移不变剪切波域的统计相关模型第86-96页
        5.2.1 边缘统计性第86-87页
        5.2.2 联合统计性第87-88页
        5.2.3 高频系数统计相关性的量化第88-90页
        5.2.4 平移不变剪切波域的隐式相关模型第90-92页
        5.2.5 平移不变剪切波域的显式相关模型第92-96页
    5.3 基于隐式相关模型的融合算法第96-101页
        5.3.1 低频子带融合第96页
        5.3.2 高频子带融合第96-97页
        5.3.3 实验结果分析第97-101页
    5.4 基于显式相关模型的融合算法第101-107页
        5.4.1 低频子带融合第101页
        5.4.2 高频子带融合第101-103页
        5.4.3 实验结果及分析第103-107页
    5.5 本章小结第107-108页
第六章 基于 3D 剪切波变换的多模态医学图像融合第108-130页
    6.1 引言第108页
    6.2 3D 剪切波变换理论及其离散化第108-113页
        6.2.1 3D 剪切波定义第108-111页
        6.2.2 3D 剪切波的离散化第111-113页
    6.3 3D剪切波高频子带系数的边缘统计性第113-114页
    6.4 3D剪切波高频系数建模第114-115页
    6.5 3D 剪切波的子带相关性第115-117页
    6.6 Global-to-Local融合规则第117-118页
    6.7 融合结果及分析第118-128页
        6.7.1 2D实验结果第118-121页
        6.7.2 MRI仿真实验第121-123页
        6.7.3 真实的体数据实验第123-128页
    6.8 本章小结第128-130页
结论第130-131页
参考文献第131-144页
攻读博士学位期间取得的研究成果第144-145页
附件第145页

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