摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
Chapter 1 Introduction | 第10-18页 |
1.1 Background | 第10-12页 |
1.2 Why Joint Compression and Encryption | 第12-15页 |
1.3 Organization of This Thesis | 第15-18页 |
Chapter 2 Preliminaries | 第18-34页 |
2.1 Notations | 第18-20页 |
2.1.1 Random Variables and Vectors | 第18-19页 |
2.1.2 Independence and Conditional PMF's | 第19-20页 |
2.1.3 Expectation | 第20页 |
2.2 Foundation of Information Theory | 第20-27页 |
2.2.1 Information Entropy | 第21-23页 |
2.2.2 Jensen's Inequality | 第23-24页 |
2.2.3 Information Inequality | 第24-25页 |
2.2.4 Fano's Inequality | 第25-27页 |
2.2.5 Entropy Rate | 第27页 |
2.3 Lossless Source Coding | 第27-30页 |
2.4 Arithmetic coding | 第30-34页 |
Chapter 3 Chaos-Based Random Number Generators | 第34-46页 |
3.1 Definitions and Notations | 第34-36页 |
3.2 Fundamental Limits | 第36-40页 |
3.3 Statistical Properties of Tent Map | 第40-42页 |
3.4 Proposed Key Expansion Scheme | 第42-46页 |
Chapter 4 Generalized Arithmetic Coding | 第46-58页 |
4.1 Several Existing Joint Compression and Encryption Schemes for Arithmetic Coding | 第46-51页 |
4.1.1 Arithmetic Coding with Key-Based Interval Splitting | 第46-48页 |
4.1.2 Randomized Arithmetic Coding | 第48-50页 |
4.1.3 GLS | 第50-51页 |
4.2 The Shannon Optimality of RAC | 第51-53页 |
4.3 Generalized Arithmetic Coding | 第53-56页 |
4.4 Application, Implementation, and Efficiency | 第56-58页 |
Chapter 5 Embedding Compression in Cryptography | 第58-84页 |
5.1 Embedding Compression in Chaos-Based Cryptography | 第58-62页 |
5.2 Compression Capability | 第62-70页 |
5.3 Proposed Scheme | 第70-75页 |
5.4 Simulation Results | 第75-79页 |
5.4.1 Compression Ratio | 第75-77页 |
5.4.2 Encryption and Decryption Speed | 第77-79页 |
5.5 Security Analysis | 第79-84页 |
5.5.1 Ciphertext-Only Attack | 第79-80页 |
5.5.2 Chosen-Plaintext Attack | 第80-82页 |
5.5.3 Chosen-Ciphertext Attack | 第82-84页 |
Chapter 6 Conclusions | 第84-86页 |
6.1 Contributions of This Thesis | 第84页 |
6.2 Future Work | 第84-86页 |
Bibliography | 第86-92页 |
Acknowledgements | 第92-94页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第94页 |