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数字压缩与加密联合编码算法的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
Chapter 1 Introduction第10-18页
    1.1 Background第10-12页
    1.2 Why Joint Compression and Encryption第12-15页
    1.3 Organization of This Thesis第15-18页
Chapter 2 Preliminaries第18-34页
    2.1 Notations第18-20页
        2.1.1 Random Variables and Vectors第18-19页
        2.1.2 Independence and Conditional PMF's第19-20页
        2.1.3 Expectation第20页
    2.2 Foundation of Information Theory第20-27页
        2.2.1 Information Entropy第21-23页
        2.2.2 Jensen's Inequality第23-24页
        2.2.3 Information Inequality第24-25页
        2.2.4 Fano's Inequality第25-27页
        2.2.5 Entropy Rate第27页
    2.3 Lossless Source Coding第27-30页
    2.4 Arithmetic coding第30-34页
Chapter 3 Chaos-Based Random Number Generators第34-46页
    3.1 Definitions and Notations第34-36页
    3.2 Fundamental Limits第36-40页
    3.3 Statistical Properties of Tent Map第40-42页
    3.4 Proposed Key Expansion Scheme第42-46页
Chapter 4 Generalized Arithmetic Coding第46-58页
    4.1 Several Existing Joint Compression and Encryption Schemes for Arithmetic Coding第46-51页
        4.1.1 Arithmetic Coding with Key-Based Interval Splitting第46-48页
        4.1.2 Randomized Arithmetic Coding第48-50页
        4.1.3 GLS第50-51页
    4.2 The Shannon Optimality of RAC第51-53页
    4.3 Generalized Arithmetic Coding第53-56页
    4.4 Application, Implementation, and Efficiency第56-58页
Chapter 5 Embedding Compression in Cryptography第58-84页
    5.1 Embedding Compression in Chaos-Based Cryptography第58-62页
    5.2 Compression Capability第62-70页
    5.3 Proposed Scheme第70-75页
    5.4 Simulation Results第75-79页
        5.4.1 Compression Ratio第75-77页
        5.4.2 Encryption and Decryption Speed第77-79页
    5.5 Security Analysis第79-84页
        5.5.1 Ciphertext-Only Attack第79-80页
        5.5.2 Chosen-Plaintext Attack第80-82页
        5.5.3 Chosen-Ciphertext Attack第82-84页
Chapter 6 Conclusions第84-86页
    6.1 Contributions of This Thesis第84页
    6.2 Future Work第84-86页
Bibliography第86-92页
Acknowledgements第92-94页
攻读硕士学位期间的研究成果第94页

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