| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 分布式电源选址定容的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 配电网规划研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究重点 | 第14-16页 |
| 第二章 分布式发电及分布式电源接入配电网的规划 | 第16-24页 |
| 2.1 分布式发电 | 第16-19页 |
| 2.1.1 分布式发电的定义及分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 常见分布式电源 | 第17-19页 |
| 2.2 配电网分布式电源规划 | 第19-23页 |
| 2.2.1 分布式电源布点规划 | 第20-21页 |
| 2.2.2 分布式电源配电网扩展规划 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 配电网中分布式电源规划模型 | 第24-29页 |
| 3.1 分布式电源规划模型 | 第24-26页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第24-25页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第25页 |
| 3.1.3 优化子目标的隶属度函数 | 第25-26页 |
| 3.2 含分布式电源的配电网潮流 | 第26-28页 |
| 3.2.1 含分布式电源的配电网潮流模型 | 第26-28页 |
| 3.2.2 计算过程 | 第28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于改进自适应遗传算法的分布式电源规划 | 第29-37页 |
| 4.1 遗传算法 | 第29-30页 |
| 4.2 改进自适应遗传算法 | 第30-33页 |
| 4.2.1 编码 | 第30页 |
| 4.2.2 适应度 | 第30-31页 |
| 4.2.3 选择 | 第31页 |
| 4.2.4 交叉 | 第31-32页 |
| 4.2.5 变异 | 第32页 |
| 4.2.6 终止条件 | 第32-33页 |
| 4.3 基于改进自适应遗传算法的分布式电源规划求解 | 第33-36页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第33页 |
| 4.3.2 初始群体 | 第33页 |
| 4.3.3 约束条件 | 第33-35页 |
| 4.3.4 基于改进自适应遗传算法求解步骤 | 第35-36页 |
| 4.3.5 基于改进自适应遗传算法求解流程图 | 第36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 算例仿真结果与分析 | 第37-48页 |
| 5.1 IEEE33节点系统算例仿真及分析 | 第37-42页 |
| 5.1.1 IEEE33节点接线图及数据 | 第37-38页 |
| 5.1.2 单目标优化结果 | 第38-40页 |
| 5.1.3 多目标模糊优化结果 | 第40-41页 |
| 5.1.4 优化结果分析 | 第41-42页 |
| 5.2 IEEE69节点系统算例分析 | 第42-46页 |
| 5.2.1 节点接线图及数据 | 第42-43页 |
| 5.2.2 单目标优化结果 | 第43-45页 |
| 5.2.3 多目标模糊优化结果 | 第45-46页 |
| 5.2.4 优化结果分析 | 第46页 |
| 5.3 本章总结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53-54页 |
| 附录 IEEE33节点、IEEE69节点系统数据 | 第54-57页 |