藏文网络热点事件发现与提取
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 热词提取研究动态 | 第14-15页 |
1.2.2 热点事件发现与提取研究动态 | 第15-16页 |
1.2.3 小结 | 第16-17页 |
1.3 论文组织结构 | 第17-18页 |
第二章 系统概述 | 第18-21页 |
2.1 系统架构 | 第18-19页 |
2.2 研究语料 | 第19-20页 |
2.3 主要创新点 | 第20-21页 |
第三章 藏文热点词汇提取 | 第21-32页 |
3.1 热词提取模型概述 | 第21-24页 |
3.1.1 文本预处理 | 第21-22页 |
3.1.2 热词提取过程 | 第22-24页 |
3.2 热词提取算法 | 第24-26页 |
3.2.1 词频位置加权算法 | 第24-25页 |
3.2.2 基于方差的藏语网络热词提取算法 | 第25-26页 |
3.2.3 信息熵模型 | 第26页 |
3.3 实验结果及分析 | 第26-32页 |
3.3.1 实验步骤 | 第27页 |
3.3.2 实验结果及分析 | 第27-32页 |
第四章 藏文热点事件提取 | 第32-45页 |
4.1 文本事件聚类 | 第32-38页 |
4.1.1 向量空间模型 | 第33页 |
4.1.2 文本相似度计算 | 第33-34页 |
4.1.3 文本聚类算法 | 第34-38页 |
4.2 热点事件量化方法 | 第38-40页 |
4.2.1 事件报道热度 | 第38-39页 |
4.2.2 事件扩散热度 | 第39页 |
4.2.3 热点事件量化模型 | 第39-40页 |
4.3 实验结果及分析 | 第40-45页 |
4.3.1 实验步骤 | 第40页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第40-45页 |
第五章 藏文热点事件特征标签抽取 | 第45-50页 |
5.1 热点事件特征分析 | 第45-46页 |
5.2 热点事件特征抽取 | 第46-47页 |
5.2.1 事件标题提取 | 第46页 |
5.2.2 事件相关词提取 | 第46-47页 |
5.3 实验结果及分析 | 第47-50页 |
第六章 结论与展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录及科研成果 | 第56页 |