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藏文网络热点事件发现与提取

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 热词提取研究动态第14-15页
        1.2.2 热点事件发现与提取研究动态第15-16页
        1.2.3 小结第16-17页
    1.3 论文组织结构第17-18页
第二章 系统概述第18-21页
    2.1 系统架构第18-19页
    2.2 研究语料第19-20页
    2.3 主要创新点第20-21页
第三章 藏文热点词汇提取第21-32页
    3.1 热词提取模型概述第21-24页
        3.1.1 文本预处理第21-22页
        3.1.2 热词提取过程第22-24页
    3.2 热词提取算法第24-26页
        3.2.1 词频位置加权算法第24-25页
        3.2.2 基于方差的藏语网络热词提取算法第25-26页
        3.2.3 信息熵模型第26页
    3.3 实验结果及分析第26-32页
        3.3.1 实验步骤第27页
        3.3.2 实验结果及分析第27-32页
第四章 藏文热点事件提取第32-45页
    4.1 文本事件聚类第32-38页
        4.1.1 向量空间模型第33页
        4.1.2 文本相似度计算第33-34页
        4.1.3 文本聚类算法第34-38页
    4.2 热点事件量化方法第38-40页
        4.2.1 事件报道热度第38-39页
        4.2.2 事件扩散热度第39页
        4.2.3 热点事件量化模型第39-40页
    4.3 实验结果及分析第40-45页
        4.3.1 实验步骤第40页
        4.3.2 实验结果及分析第40-45页
第五章 藏文热点事件特征标签抽取第45-50页
    5.1 热点事件特征分析第45-46页
    5.2 热点事件特征抽取第46-47页
        5.2.1 事件标题提取第46页
        5.2.2 事件相关词提取第46-47页
    5.3 实验结果及分析第47-50页
第六章 结论与展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间发表的学术论文目录及科研成果第56页

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