复杂背景下纸币号码识别技术的研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景、目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文研究问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2. 图像预处理 | 第14-24页 |
| 2.1 图像的基本处理 | 第14-19页 |
| 2.1.1 图像采集 | 第14-17页 |
| 2.1.2 彩色图像变灰度图像 | 第17页 |
| 2.1.3 号码区域粗定位 | 第17-19页 |
| 2.2 灰度直方图 | 第19-23页 |
| 2.2.1 线性直方图调整 | 第19-20页 |
| 2.2.2 直方图均衡化调整 | 第20-21页 |
| 2.2.3 非线性直方图调整 | 第21-22页 |
| 2.2.4 直方图调整方法的选取 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3. 纸币图像增强 | 第24-42页 |
| 3.1 小波分析理论 | 第24-30页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第26-27页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第27-28页 |
| 3.1.3 多尺度小波变换 | 第28-30页 |
| 3.2 多尺度小波分析的图像增强 | 第30-35页 |
| 3.2.1 小波变换图像增强的原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 小波变换图像增强的算法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第34-35页 |
| 3.3 灰度形态学图像增强 | 第35-40页 |
| 3.3.1 传统灰度形态学法 | 第35-38页 |
| 3.3.2 灰度形态学重建法 | 第38-40页 |
| 3.4 图像增强方法的选取 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4. 纸币号码识别的研究 | 第42-58页 |
| 4.1 灰度图像二值化 | 第42-44页 |
| 4.1.1 二值化的方法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 4.2 纸币序列号码分割 | 第44-47页 |
| 4.2.1 纸币序列号码精定位 | 第44-46页 |
| 4.2.2 纸币序列号码字符分割 | 第46-47页 |
| 4.3 纸币号码识别 | 第47-54页 |
| 4.3.1 字符识别的概述 | 第47-48页 |
| 4.3.2 模板匹配法 | 第48-50页 |
| 4.3.3 结构特征法 | 第50-54页 |
| 4.3.4 本文采用的识别方法 | 第54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5. 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
