基于视觉感知特性的视频编码研究
摘要 | 第5-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 感知编码的研究背景与意义 | 第13-15页 |
1.2 感知编码的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
1.4 论文的结构安排 | 第18-19页 |
第2章 基于SSIM的HEVC率失真优化 | 第19-30页 |
2.1 HEVC编码基础 | 第19-22页 |
2.1.1 预测和转换技术 | 第20-21页 |
2.1.2 变换和量化技术 | 第21-22页 |
2.2 基于SSIM的率失真优化算法 | 第22-29页 |
2.2.1 率失真优化技术 | 第22-24页 |
2.2.2 融合SSIM的率失真优化算法 | 第24-27页 |
2.2.3 实验结果与分析 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 视觉感知模型 | 第30-39页 |
3.1 人类视觉感知特性 | 第30-31页 |
3.2 视觉显著模型 | 第31-38页 |
3.2.1 显著图提取方法 | 第31-34页 |
3.2.2 模型仿真结果 | 第34-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于视觉显著性的HEVC率失真优化 | 第39-59页 |
4.1 感知编码模型的构建 | 第39-40页 |
4.2 基于显著性的CTU码率分配算法 | 第40-46页 |
4.3 基于显著性的率失真优化算法 | 第46-48页 |
4.4 实验结果与分析 | 第48-58页 |
4.4.1 全I帧实验结果与分析 | 第48-53页 |
4.4.2 RA模式结果与分析 | 第53-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 工作总结 | 第59-60页 |
5.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |